体内CAR-T疗法治疗复发/难治性血液恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦体内CAR-T疗法治疗复发/难治性血液恶性肿瘤，覆盖B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤和多发性骨髓瘤
基本信息
资源简介
体内CAR-T疗法治疗复发/难治性血液恶性肿瘤
该数据集聚焦于体内嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法治疗复发或难治性血液恶性肿瘤的研究，来源于clinicaltrials.gov。其覆盖的疾病类型包括B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤以及多发性骨髓瘤。根据源站描述，这是一项开放标签、单臂研究，旨在评估体内CAR-T细胞疗法在复发难治性恶性血液肿瘤患者中的疗效与安全性。受试者入组后将接受体内CAR-T制剂的静脉输注，随后住院观察并接受安全性和有效性评估，随访时间最长可达2年，以判断疾病是否得到控制。该数据集为肿瘤/白血病分类下的临床研究数据，主题标签与上述三种疾病对应。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究针对的是复发或难治性血液恶性肿瘤患者。这类患者通常对常规治疗反应不佳或治疗后复发，因此需要探索新的治疗手段。体内CAR-T疗法是一种在患者体内直接生成或作用CAR-T细胞的治疗策略，与传统的体外制备CAR-T细胞后再回输的方式不同。源站描述明确指出，该研究为开放标签、单臂设计，即所有受试者均接受相同的干预措施，不设盲法，也不设平行对照组。研究的主要目的是评估该疗法在复发难治性恶性血液肿瘤中的疗效和安全性。涉及的疾病包括B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤和多发性骨髓瘤，这些均属于B细胞或浆细胞相关的血液系统恶性肿瘤。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项临床研究展开，涵盖的疾病条件为B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤和多发性骨髓瘤。根据源站描述，研究干预措施为静脉输注体内CAR-T制剂。受试者在入组后接受该输注，随后住院观察，并进行安全性和有效性评估。随访期最长可达2年，以确定疾病是否处于控制状态。数据集的主题标签与上述三种疾病一致。关于数据集的具体字段、变量、样本量、受试者人口学信息、疗效指标的具体数值、安全性事件的发生率等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本设计信息，包括研究类型为开放标签、单臂研究，干预方式为静脉输注体内CAR-T制剂，以及随访时长最长2年。数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、数据收集方法、数据管理流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解体内CAR-T疗法在复发或难治性血液恶性肿瘤中的临床研究设计。具体而言，可用于关注B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤和多发性骨髓瘤这三种疾病的研究人员、临床医生或相关从业者，作为该领域临床研究信息的参考。由于研究为开放标签、单臂设计，其数据可用于描述该疗法在特定人群中的初步探索性评估，但不适用于需要对照比较的分析场景。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过clinicaltrials.gov获取。源站描述中提及的研究流程包括：受试者入组后接受静脉输注体内CAR-T制剂，随后住院观察，并接受安全性和有效性评估，随访最长2年以判断疾病是否得到控制。关于数据的具体下载方式、访问权限、数据格式、分析工具或软件要求等，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为开放标签、单臂设计，这意味着所有受试者均接受干预，没有平行对照组，且研究者和受试者均知晓治疗分配。这种设计可能影响疗效评估的客观性，并限制因果推断。此外，随访时间最长2年，对于评估长期疗效和迟发性安全性事件可能有限。关于样本量、数据完整性、缺失数据情况、统计分析方法、偏倚控制措施等质量相关细节，源站未提供。该数据集仅覆盖B-急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤和多发性骨髓瘤，不涉及其他血液肿瘤或实体瘤。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、数据使用许可、版权声明、访问限制或授权条款等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07239323
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：B型急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤。这是一项开放标签、单臂研究，旨在评估体内嵌合抗原受体T细胞（CAR-T细胞）疗法在复发难治性恶性血液肿瘤患者中的疗效和安全性。入组后，受试者将接受体内CAR-T制剂的静脉输注。输注后，受试者将住院观察，并接受安全性和有效性评估。受试者将被随访长达2年，以确定疾病是否得到控制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
