改善接受干细胞移植的老年人认知功能

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受造血细胞移植(HCT)的老年血液系统恶性肿瘤患者,涵盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、骨髓增生异常综合征(MDS)和骨髓增殖性肿瘤

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clinicaltrials
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其他预测LeukemiaLymphomaMultiple MyelomaMyelodysplastic Syndromes (MDS)Myeloproliferative Neoplasm
Improving Cognitive Function in Older Adults Undergoing Stem Cell Transplant

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

改善接受干细胞移植的老年人认知功能

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受造血细胞移植(HCT)的老年血液系统恶性肿瘤患者,涵盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、骨髓增生异常综合征(MDS)和骨髓增殖性肿瘤。源站描述指出,血液系统恶性肿瘤主要影响老年人,诊断中位年龄为65岁,HCT是潜在治愈和延长生命的治疗手段,但治疗相关认知变化会造成困扰、妨碍恢复正常生活并降低生活质量。老年HCT患者认知下降风险高,亟需改善认知结局的干预措施。该数据可用于认知功能预测及相关干预研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、骨髓增生异常综合征(MDS)、骨髓增殖性肿瘤。血液系统恶性肿瘤是主要影响老年人的疾病,诊断中位年龄为65岁。造血细胞移植(HCT)是血液系统恶性肿瘤患者的一种潜在治愈和延长生命的治疗方法。癌症和治疗相关的认知变化会引起痛苦,妨碍恢复正常生活和角色,并恶化生活质量。由于化疗的强度和毒性的严重程度,HCT不同于其他癌症环境中的化疗给药。接受HCT的老年人认知下降和普遍认知缺陷的风险很高。需要改善认知结局的干预措施。HCT后认知下降的患病率和风险在老年人中更高,因为存在更大的

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Lymphoma、Multiple Myeloma、Myelodysplastic Syndromes (MDS)、Myeloproliferative Neoplasm。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04898790

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、骨髓增生异常综合征(MDS)、骨髓增殖性肿瘤。血液系统恶性肿瘤主要影响老年人,中位诊断年龄为65岁。造血细胞移植(HCT)是血液系统恶性肿瘤患者的一种可能治愈并延长生命的治疗方法。癌症及治疗相关的认知变化会引起痛苦,阻碍恢复正常生活和角色,并恶化生活质量。由于化疗的强度和毒性的严重程度,HCT与其他癌症环境下的化疗有所不同。接受HCT的老年人面临认知下降和普遍认知缺陷的高风险。需要采取干预措施以改善认知结果。老年人HCT后认知下降的患病率和风险更高,因为他们存在更多的现有健康状况(即血管疾病)以及HCT前身体和心理功能受损,这些可能因治疗和整体HCT经历而加剧。

运动训练可改善与癌症相关的健康结局,包括心肺适能、炎症、癌症相关疲劳、抑郁症状和睡眠障碍。有一致证据表明,身体活动可改善老年人及其他癌症幸存者的认知功能。心肺适能、脑结构和炎症的改善是身体活动产生认知益处的机制基础。尽管在接受HCT的老年人中尚未得到验证,但研究者假设,增加身体活动也可改善这一脆弱人群的认知功能。身体活动可改善受癌症治疗影响最大的认知域,即执行功能和工作记忆。认知功能对老年人而言是一项重要结局,且尚未成为HCT人群中身体活动干预的重点。此外,在既往针对HCT人群的身体活动干预中,老年人的代表性不足。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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