骨髓移植替代方案中细胞选择方法的改进

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦骨髓移植替代方案中的细胞选择方法改进,涉及移植物抗宿主病、移植物抗白血病及供者单采

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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基因组预测Graft-Versus-Host DiseaseGraft-versus-leukemiaDonor Apheresis
Improved Methods of Cell Selection for Bone Marrow Transplant Alternatives

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

骨髓移植替代方案中细胞选择方法的改进

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦骨髓移植替代方案中的细胞选择方法改进,涉及移植物抗宿主病、移植物抗白血病及供者单采。NHLBI 干细胞移植项目探索使异基因移植更安全、更广泛应用,既往方案评估 T 细胞去除骨髓移植后延迟淋巴细胞回输以控制或预防 GVHD,同时保留供者免疫功能对抗残留白血病和感染。研究还发现较高 CD34+ 细胞剂量与结局呈正相关,并正在研究高度纯化移植物联合特定 T 细胞亚群回输(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:移植物抗宿主病、移植物抗白血病、供者单采。NHLBI 干细胞移植项目正在探索使异基因移植更安全、更广泛应用的方法。既往 NHLBI 移植方案评估了使用 T 细胞去除骨髓移植后延迟淋巴细胞回输的策略,以控制或预防 GVHD,同时保留有用的供者免疫功能对抗残留白血病和感染因子。在过去十年中,已使用多种越来越高效的方法去除 T 细胞但保留干细胞,并且我们已经证明了延迟 T 细胞回输方法的安全性和实用性。我们还发现给予较高 CD34+ 细胞剂量与结局之间存在正相关关系。对高度纯化移植物联合特定 T 细胞群体回输的研究正在进行中,并且 t

【主题与分类】

主题标签:Graft-Versus-Host Disease、Graft-versus-leukemia、Donor Apheresis。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001529

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:移植物抗宿主病、移植物抗白血病效应、供者单采术。NHLBI干细胞移植项目正在探索使异基因移植更安全、更广泛应用的方法。此前的NHLBI移植方案评估了采用T细胞去除的骨髓移植后延迟淋巴细胞回输的策略,以控制或预防GVHD,同时保留供者针对残留白血病和感染因子的有益免疫功能。在过去十年中,已使用多种日益高效的方法去除T细胞但保留干细胞,我们已证明延迟T细胞回输方法的安全性和实用性。我们还发现给予较高CD34+细胞剂量与结局之间存在正相关关系。对高度纯化移植物并回输特定T细胞亚群的研究正在进行中,而在临床规模的PBSC产品上测试新的纯化方法和设备的能力,对于我们项目中新移植方法的持续开发至关重要。

这要求我们在通过单采术从健康供者采集的G-CSF动员的外周血干细胞(PBSCs)上测试这些方法,因为这是我们将在我方项目的所有临床异基因移植方案中使用的细胞来源。因此,本方案的主要目的是提供一种机制,用于动员、采集、储存和分析来自健康志愿者的G-CSF动员单采样本。细胞将用于开发一种处理经G-CSF刺激后采集的细胞的方法,通过去除能介导GVHD的淋巴细胞,同时保留造血重建所必需的干细胞。同时,我们将研究G-CSF给药是否对淋巴细胞功能产生影响,这可能影响异基因骨髓移植中发生的免疫反应。此外,收集到的CD34+细胞将是我们实验室进行淋巴细胞-干细胞相互作用实验研究的宝贵资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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