器官移植受者EBV相关淋巴增殖性疾病的免疫治疗研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于器官移植受者中EBV相关淋巴增殖性疾病的免疫治疗研究，涉及白血病与淋巴瘤
基本信息
资源简介
器官移植受者EBV相关淋巴增殖性疾病的免疫治疗研究
该数据集英文名为“Immunotherapy for Lymphoproliferative Diseases Associated With Epstein-Barr Virus in Patients Who Have Undergone Organ Transplants”，来源于clinicaltrials.gov，本站将其归类于肿瘤/白血病方向，主题标签为Leukemia与Lymphoma。数据集聚焦于器官移植受者中EBV相关淋巴增殖性疾病的免疫治疗研究，涉及白血病与淋巴瘤两类疾病。其源站描述记录了研究目的、治疗方案概要及预计入组人数等信息，可用于了解该临床研究的基本设计与研究对象范围。整体而言，该数据集围绕异基因EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞治疗移植后EBV相关淋巴增殖性疾病的临床探索，属于肿瘤与血液系统疾病交叉领域的研究资料。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注接受器官移植后发生EBV相关淋巴增殖性疾病的患者。源站描述列出的疾病条件为白血病与淋巴瘤。研究背景涉及器官移植受者群体中EBV相关淋巴增殖性疾病的免疫治疗探索，采用异基因EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞作为治疗手段。研究目的包括两方面：一是考察异基因EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞治疗器官移植受者EBV淋巴增殖性疾病时的毒性反应；二是确定异基因细胞毒性T淋巴细胞在体内的扩增水平，以及这些细胞在接受T细胞输注的受者血液中可被检测到的时间长度。
【数据内容】
源站描述给出了研究方案概要：供者接受白细胞分离术，EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞在体外培养；患者在第0周、第2周和第4周接受EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞输注，每次输注持续5至10分钟。疾病稳定及达到部分缓解的患者每周随访，以观察疾病进展迹象。研究预计入组10名患者。主题标签为Leukemia和Lymphoma。数据集中是否包含具体的患者个体数据、实验室检测数值或随访结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述以研究方案摘要形式呈现，涵盖研究目的、治疗方案概要与预计入组人数。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、样本处理流程及数据记录格式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解器官移植受者EBV相关淋巴增殖性疾病免疫治疗研究的研究设计与对象范围，适合作为肿瘤与血液系统疾病领域临床研究信息的检索与参考材料，也可用于关注白血病、淋巴瘤相关临床研究的研究者进行主题浏览。关于该数据集在统计分析、模型训练或临床决策支持等方面的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床研究注册信息，源站描述为研究方案摘要，预计入组10名患者。关于数据完整性、准确性、偏倚控制及具体质量评估指标，源站未提供。使用者应注意该信息反映的是研究设计层面的内容，而非研究结果。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00002956
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：白血病、淋巴瘤。目的：I. 研究异体Epstein-Barr病毒（EBV）特异性细胞毒性T淋巴细胞（CTL）治疗器官移植受者EBV淋巴增殖性疾病（LPD）的毒性效应。II. 确定异体CTL在体内的扩增水平及这些CTL在T细胞输注受者血液中可被检测到的时间段。概要：供者接受白细胞分离术，并在体外培养Epstein-Barr病毒（EBV）特异性细胞毒性T淋巴细胞。患者在第0、2、4周接受为期5至10分钟的EBV特异性细胞毒性T淋巴细胞输注。病情稳定的患者及达到部分缓解的患者每周随访，以监测疾病进展的迹象。预计入组：本研究将招募10名患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
