骨髓衰竭综合征特征识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00315419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨髓衰竭综合征、贫血、再生障碍性贫血、骨髓增生异常综合征、阵发性睡眠性血红蛋白尿症、纯红细胞再生障碍、血小板减少性紫癜、淋巴细胞白血病。骨髓衰竭综合征（BMFS）源于骨髓内造血祖细胞或干细胞功能衰竭。然而，由于BMFS呈散发性发生，其具体病因一直难以明确。出于同样的原因，针对这些疾病开展深入研究以开发更适宜、更有效疗法的研究也极为有限。再生障碍性贫血（AA）是所有BMFS中最常见的一种。其他类型的BMFS包括：骨髓增生异常综合征（MDS）；阵发性睡眠性血红蛋白尿症（PNH）；纯红细胞再生障碍（PRCA）；无巨核细胞性血小板减少性紫癜（ATP）；以及大颗粒淋巴细胞白血病（LGL白血病）。尽管AA是BMFS中最常见的类型，但所有BMFS在症状和特征方面均密切相关。本研究将收集BMFS患者的临床和实验室数据，以识别每种疾病在其演变过程中特有的特征和生物学标志物。

这些信息将帮助医生和研究人员设计更好的治疗方法和诊断测试，从而有助于改善BMFS和血细胞减少症的管理。这项观察性研究的参与者将前往研究地点进行初次筛选访视，随后至少5年内每6个月进行一次研究访视。每次访视时，参与者将接受医生的问诊和检查。还将进行实验室检测，包括采血和骨髓穿刺。为本研究数据库收集的数据将用于确定疾病过程中临床事件和实验室异常的患病率，研究疾病参数和症状的演变，并评估当前的治疗方法和诊断测试。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。