既往入组CAR-T细胞研究者的基因治疗随访方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02473757

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：B细胞淋巴瘤、B细胞白血病、多发性骨髓瘤、血液系统恶性肿瘤。
背景：
-美国国家癌症研究所外科分支（NCI-SB）的研究者开展利用基因转移的临床试验。美国食品药品监督管理局（FDA）当前对长期随访的要求对于某些产品可能长达十五年。由于这一时间通常比研究预计开放的时间更长，因此有必要制定长期随访方案，以确保对这些受试者的随访。
目的：
-促进按美国食品药品监督管理局（FDA）和其他监管机构的要求，收集曾参与基因转移研究的受试者的长期随访信息。
入选标准：
-入组用于基因治疗的CAR T细胞治疗方案。
设计：
-患者将接受体格检查；根据治疗方案和/或临床指征的需要，接受实验室评估或电话随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。