G-CSF 处理的供者骨髓移植治疗血液系统疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统疾病患者接受 HLA 相合、亲缘供者异基因骨髓移植的研究,供者骨髓经 filgrastim(G-CSF)预处理

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clinicaltrials
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基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersGraft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesSarcoma
G-CSF-Treated Donor Bone Marrow Transplant in Treating Patients With Hematologic Disorders

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

G-CSF 处理的供者骨髓移植治疗血液系统疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统疾病患者接受 HLA 相合、亲缘供者异基因骨髓移植的研究,供者骨髓经 filgrastim(G-CSF)预处理。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病及肉瘤。主要目标为评估第 30 天粒细胞植入情况,以及接受环孢素与甲氨蝶呤移植后免疫抑制方案者中 II 级及以上急性 GVHD 的发生率;次要目标包括血小板与红细胞植入及局限性和广泛性慢性 GVHD 的发生率。可用于移植预后与并发症预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、肉瘤。目标:主要 确定接受 HLA 相合、亲缘供者、异基因骨髓移植并使用 filgrastim(G-CSF)预处理骨髓的血液系统疾病患者能否在第 30 天实现粒细胞植入。 确定接受该方案及移植后环孢素与甲氨蝶呤免疫抑制治疗的患者中 II 级或以上急性移植物抗宿主病(GVHD)的发生率。次要 确定接受该方案的患者能否实现血小板和红细胞植入。 确定接受该方案的患者中局限性和广泛性慢性 GVHD 的发生率

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Sarcoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00253552

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00253552

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、肉瘤。目的:主要* 确定接受HLA匹配、亲缘供者、异基因骨髓移植的血液病患者,在使用非格司亭(G-CSF)预处理的骨髓后,能否在第30天实现粒细胞植入。* 确定接受此方案治疗及移植后使用环孢素和甲氨蝶呤免疫抑制的患者中,II级或以上急性移植物抗宿主病(GVHD)的发生率。次要* 确定接受此方案治疗的患者能否实现血小板和红细胞植入。* 确定接受此方案治疗的患者中局限性和广泛性慢性GVHD的发生率。* 确定接受此方案治疗的患者无事件生存期。* 确定接受此方案治疗的患者移植后免疫重建情况。概述:这是一项初步研究。

  • 动员:供者在第-3天至第-1天每天接受皮下注射非格司亭(G-CSF),随后进行骨髓采集。
  • 预处理方案:患者根据其主要疾病接受以下预处理方案之一:
  • 全身照射及包含依托泊苷和环磷酰胺的大剂量化疗
  • 包含白消安和环磷酰胺的大剂量化疗
  • 骨髓移植:患者在第0天接受经G-CSF动员的同种异体骨髓。之后,患者从第5天开始接受皮下注射G-CSF。
  • 移植物抗宿主病预防:患者从第-1天开始接受环孢素,并在第1、3、6天接受甲氨蝶呤。
    预计入组人数:本研究预计共招募15名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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