影响移植后环磷酰胺(PTCy)疗效的因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦白血病患者造血干细胞移植后环磷酰胺(PTCy)疗效的影响因素。研究为单臂试点研究,主要目的是确定受者或供者(仅限单倍体相合及同胞全合移植)胚系DNA中Cy相关候选基因的药物基因组学是否与急慢性GVHD的发生率和严重程度相关

Wake Forest University Health SciencesWake Forest University Health Sciences
clinicaltrials
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基因组预测Leukemia, Not Otherwise SpecifiedLeukemia, Other
Factors Affecting Post-transplant Cyclophosphamide (PTCy) Efficacy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

影响移植后环磷酰胺(PTCy)疗效的因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦白血病患者造血干细胞移植后环磷酰胺(PTCy)疗效的影响因素。研究为单臂试点研究,主要目的是确定受者或供者(仅限单倍体相合及同胞全合移植)胚系DNA中Cy相关候选基因的药物基因组学是否与急慢性GVHD的发生率和严重程度相关。次要目标包括评估药物基因组学与Cy及其代谢物暴露和毒性的关联,量化移植前(第-6天)和移植后(第+3天)0至24小时的血药浓度-时间曲线下面积(AUC),并将暴露与急慢性GVHD发生率及不良事件进行关联分析。数据可用于探索药物基因组学标志物与PTCy暴露及临床结局的预测关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病,未另作说明,白血病,其他。这项单臂试点研究的主要目的是确定受者和/或供者(仅限单倍体相合和同胞全合造血干细胞移植)胚系DNA中Cy相关候选基因的药物基因组学(PG)是否与急性和慢性GVHD的发生率和严重程度相关。次要目标包括确定受者和/或供者(仅限单倍体相合和同胞全合造血干细胞移植)胚系DNA中Cy相关候选基因的药物基因组学(PG)是否与Cy(及其代谢物)暴露和毒性相关;量化移植前(第-6天)和移植后(第+3天)0至24小时的血药浓度-时间曲线下面积(AUC)所测量的Cy(及相关代谢物)暴露,并将暴露与急性和慢性GVHD的发生率及不良事件进行关联。

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Not Otherwise Specified、Leukemia, Other。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03555851

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白血病,未另行分类,白血病,其他。这项单臂试点研究的主要目的是确定受者 and/or 供者(仅限单倍体相合和相合相关供者HCT)种系DNA中Cy相关候选基因的药物遗传学(PG)是否与急性和慢性GVHD的发生率和严重程度相关。次要目的包括确定受者和/或供者(仅限单倍体相合和相合相关供者HCT)种系DNA中Cy相关候选基因的药物遗传学(PG)是否与Cy(及其代谢物)暴露和毒性相关;量化Cy(及相关代谢物)暴露,以浓度-时间曲线下面积(AUC)从零到24小时测量,分别在移植前(第-6天)和移植后(第+3天),并将暴露与急性和慢性GVHD的发生率及特别关注的不良事件(AESI)相关联;以及确定在Cy GVHD预防之前或之后的免疫激活或极化是否与急性或慢性GVHD分级和AESI相关。

安全性指标包括评估环磷酰胺(Cy)给药情况、特别关注的不良事件(包括在研究治疗期间的死亡)、选定的实验室参数(包括中性粒细胞恢复时间)以及免疫抑制剂伴随用药的给药情况。最初将入组20名参与者(HCT受者及其各自的单倍体相合或相合亲缘供者),随后再入组100名额外受试者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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