评估脐带血干细胞移植安全性与有效性(BMT CTN 0604)
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估脐带血干细胞移植(BMT CTN 0604)的安全性与有效性,覆盖前体B细胞淋巴母细胞白血病-淋巴瘤、急性髓系白血病、Burkitt淋巴瘤、B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤和弥漫大B细胞淋巴瘤等血液肿瘤

基本信息
资源简介
评估脐带血干细胞移植安全性与有效性(BMT CTN 0604)
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估脐带血干细胞移植(BMT CTN 0604)的安全性与有效性,覆盖前体B细胞淋巴母细胞白血病-淋巴瘤、急性髓系白血病、Burkitt淋巴瘤、B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤和弥漫大B细胞淋巴瘤等血液肿瘤。源站描述指出,白血病和淋巴瘤属于血癌,化疗是常见治疗选择,但若疗效不佳或复发,可考虑骨髓移植等干细胞移植;近年来脐带血干细胞移植已成为治疗这类癌症的可行选择。该数据可用于血液肿瘤移植治疗相关的分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Precursor B-Cell Lymphoblastic Leukemia-Lymphoma, Leukemia, Myeloid, Acute, Burkitt Lymphoma, Lymphoma, B-Cell, Lymphoma, Follicular, Lymphoma, Large B-Cell, Diffuse. 白血病和淋巴瘤是血癌的类型。化疗是这类癌症患者的常见治疗选择,但如果癌症对化疗反应不佳,或者癌症复发,人们可能需要考虑其他选择。骨髓移植是一种干细胞移植,由相关或无关供者向患者捐献健康骨髓,常用于治疗白血病和淋巴瘤。最近,使用脐带血的干细胞移植已成为治疗这类癌症的可行选择。传统上,脐带血是婴儿出生后留在胎盘中的血液,会与胎盘一起被丢弃
【主题与分类】
主题标签:Leukemia, Myeloid, Acute、Burkitt Lymphoma、Lymphoma, B-Cell、Lymphoma, Follicular、Lymphoma, Large B-Cell, Diffuse。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00864227
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00864227
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:前体B细胞淋巴母细胞白血病-淋巴瘤、急性髓系白血病、伯基特淋巴瘤、B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤。白血病和淋巴瘤是血液癌症的类型。化疗是这类癌症患者常见的治疗选择,但如果癌症对化疗反应不佳,或者癌症复发,患者可能需要考虑其他选择。骨髓移植,作为一种干细胞移植,其中健康的骨髓由相关或无关供者捐赠给患者,常用于治疗白血病和淋巴瘤。近年来,使用脐带血的干细胞移植已成为治疗这类癌症的可行选择。传统上,脐带血,即婴儿出生后留在胎盘中的血液,一直与胎盘一起被丢弃。然而,在过去几年中,医生已开始收集并冷冻脐带血细胞,以便日后用于干细胞移植程序。
通常,接受干细胞移植的人会在移植前接受高剂量化疗,以使其身体准备好接受供体干细胞。在这项研究中,参与者将接受一种称为非清髓性移植的新型干细胞移植,这是一种降低强度的移植方法,不需要高剂量化疗。该研究的目的是检验使用脐带血作为白血病或淋巴瘤患者治疗选择的非清髓性干细胞移植的安全性和有效性。这项研究将招募白血病或淋巴瘤患者。参与者将住院,首先接受一种称为环磷酰胺的化疗,该化疗将在移植前第六天通过静脉注射给药。此外,另一种化疗药物氟达拉滨将在移植前每天通过静脉注射给药,持续5天。移植前三天,参与者将接受环孢素和霉酚酸酯(MMF),以帮助预防
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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