Epoetin Alfa 治疗接受癌症化疗的贫血患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00255749

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：贫血、白血病、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、癌前病变、未明确的成人实体瘤、特定方案。

目的：主要目标

• 确定对于因非髓系癌症接受化疗的贫血患者，采用依泊汀α间歇给药在维持目标血红蛋白和血细胞比容水平方面的疗效。
• 确定该药物在这些患者中的安全性。

次要目标

• 确定接受该药物治疗的患者的生活质量。

研究方案：这是一项随机、开放标签、多中心研究。患者根据参与中心进行分层。患者随机分配到2个治疗组之一。

• 第I组（早期干预）：患者在第1天皮下注射依泊汀α。每21天重复治疗，最多5个疗程。
• 第II组（标准干预）：一旦患者的血红蛋白水平≤10.5 g/dL，患者按第I组接受依泊汀α治疗。
  生活质量在研究治疗开始前、研究治疗期间第7周以及研究治疗完成后进行评估。研究治疗完成后，对患者进行为期4周的随访。

预计入组人数：本研究将共入组180名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。