Entospletinib联合Obinutuzumab治疗复发慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤或非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录Entospletinib联合Obinutuzumab治疗复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤及非霍奇金淋巴瘤的临床试验信息,覆盖贫血、B细胞幼淋巴细胞白血病、1-3a级滤泡性淋巴瘤、毛细胞白血病、淋巴浆细胞淋巴瘤和套细胞淋巴瘤等病种

基本信息
资源简介
Entospletinib联合Obinutuzumab治疗复发慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤或非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录Entospletinib联合Obinutuzumab治疗复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤及非霍奇金淋巴瘤的临床试验信息,覆盖贫血、B细胞幼淋巴细胞白血病、1-3a级滤泡性淋巴瘤、毛细胞白血病、淋巴浆细胞淋巴瘤和套细胞淋巴瘤等病种。数据包含I期安全性与耐受性评估及II期以完全缓解率为指标的疗效评估,可用于血液肿瘤联合治疗研究、疗效与安全性分析及患者分层等用途(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:贫血、B细胞幼淋巴细胞白血病、1级滤泡性淋巴瘤、2级滤泡性淋巴瘤、3a级滤泡性淋巴瘤、毛细胞白血病、淋巴浆细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估Entospletinib联合Obinutuzumab在复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤(CLL/SLL)和非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者中的安全性和耐受性,并确定II期扩展剂量。(I期)II. 评估Entospletinib联合Obinutuzumab在复发或难治性CLL/SLL患者中的疗效,以完全缓解(CR)率衡量。(II期)次要目标:I. 客观缓解率(ORR,定义为完全缓解、骨髓恢复不完全的完全缓解、部分缓解和结节性部分缓解)。(Pha
【主题与分类】
主题标签:Anemia、B-Cell Prolymphocytic Leukemia、Grade 1 Follicular Lymphoma、Grade 2 Follicular Lymphoma、Grade 3a Follicular Lymphoma、Hairy Cell Leukemia、Lymphoplasmacytic Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03010358
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:贫血、B细胞前淋巴细胞白血病、1级滤泡性淋巴瘤、2级滤泡性淋巴瘤、3a级滤泡性淋巴瘤、毛细胞白血病、淋巴浆细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。主要目的:I. 评估entospletinib联合obinutuzumab治疗复发/难治性慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤(CLL/SLL)和非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者的安全性和耐受性,并确定II期扩展的剂量。(I期)II. 评估entospletinib联合obinutuzumab治疗复发或难治性CLL/SLL患者的疗效,以完全缓解(CR)率衡量。(II期)次要目的:I. 客观缓解率(ORR,定义为完全缓解、骨髓恢复不完全的完全缓解、部分缓解和结节性部分缓解)。(II期)II. 无事件生存期,定义为从首次研究治疗日期至疾病复发的客观证据、后续抗白血病治疗或死亡(以最先报告者为准)之间的间隔。(II期)III.
恩托普替尼联合奥妥珠单抗的安全性和耐受性(按不良事件[AEs]评估)。(II期)探索性目标:I. 外周血B细胞清除与恢复。II. 体内给予恩托普替尼对CLL细胞中NFkappaB活化及抗凋亡蛋白表达的药效学影响。III. 已确立的生物标志物(染色体异常、免疫球蛋白重链[IGHV]突变状态、p53突变状态)与复发/难治性CLL患者接受恩托普替尼(ENTO)联合奥妥珠单抗治疗反应(ORR和无事件生存期[EFS])的相关性。研究大纲:这是一项恩托普替尼的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。根据所分配的剂量水平,患者在第-7天至第-1天(导入期)口服(PO)恩托普替尼,每日一次(QD)或每日两次(BID)。患者还在第一周期的第1、2、8和15天以及所有后续周期的第1天静脉注射(IV)奥妥珠单抗。奥妥珠单抗治疗重复e
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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