恩西地平用于无IDH2突变的骨髓增生异常综合征及非增殖型慢性粒单核细胞白血病
该研究涉及白血病、髓系白血病和单核细胞白血病。主要目标是确定 enasidenib 改善贫血及减少红细胞输注依赖的疗效(缓解率)

基本信息
资源简介
恩西地平用于无IDH2突变的骨髓增生异常综合征及非增殖型慢性粒单核细胞白血病
该研究涉及白血病、髓系白血病和单核细胞白血病。主要目标是确定 enasidenib 改善贫血及减少红细胞输注依赖的疗效(缓解率)。次要目标为确定红细胞反应的耐受性、安全性和持久性,并识别可作为反应临床标志物的实验室参数。源站标签包括白血病、髓系白血病和单核细胞白血病(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病、髓系白血病、单核细胞白血病。 主要目标——确定enasidenib在改善贫血和减少红细胞输注依赖方面的疗效(应答率)。 次要目标——确定红系应答的耐受性、安全性和持久性,并识别可作为应答临床标志物的实验室参数。
【主题与分类】
主题标签:Leukemia、Leukemia, Myeloid、Monocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05282459
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05282459
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:白血病、髓系白血病、单核细胞白血病。
主要目标——确定enasidenib在改善贫血和减少红细胞输注依赖方面的疗效(应答率)。
次要目标——确定红系应答的耐受性、安全性和持久性,并识别可作为应答临床标志物的实验室参数。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




