Duvelisib联合Venetoclax治疗复发或难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项I/II期临床试验,研究Duvelisib联合Venetoclax治疗复发或难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者

基本信息
资源简介
Duvelisib联合Venetoclax治疗复发或难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项I/II期临床试验,研究Duvelisib联合Venetoclax治疗复发或难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者。试验旨在确定Duvelisib联合Venetoclax的最大耐受剂量(MTD)、联合治疗的安全性及初步疗效数据。I期部分将评估Duvelisib两个剂量水平(15和25 mg BID)与Venetoclax三个剂量水平(200、400和800 mg QD)的剂量、方案、安全性和耐受性。数据可用于分析联合用药的剂量探索、安全性及疗效预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:T细胞幼淋巴细胞白血病、难治性皮肤T细胞淋巴瘤。在这项I/II期试验中,我们将Duvelisib与Venetoclax联合用于复发/难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者。研究人员旨在确定Duvelisib与Venetoclax联合用药的最大耐受剂量(MTD)、联合治疗的安全性以及外周T细胞淋巴瘤(PTCL)的初步疗效数据。如果PTCL患者临床获益、完全缓解、部分缓解或疾病稳定(CR、PR、SD),将可选择在2年后继续接受治疗。试验的I期部分将确定Duvelisib与Venetoclax联合用药的剂量、方案、安全性和耐受性。I期:在I期研究中,将评估Duvelisib的2个剂量水平(15和25 mg BID)和Venetoclax的3个剂量水平(200、400和800 mg QD)。
【主题与分类】
主题标签:T-cell-prolymphocytic Leukemia、Cutaneous T-Cell Lymphoma Refractory。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06810778
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06810778
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:T细胞幼淋巴细胞白血病、难治性皮肤T细胞淋巴瘤。在这项I/II期试验中,我们将duvelisib与venetoclax联合用于复发/难治性外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者。研究旨在确定duvelisib联合venetoclax的最大耐受剂量(MTD)、联合治疗的安全性以及外周T细胞淋巴瘤(PTCL)的初步疗效数据。如果PTCL患者临床获益、完全缓解、部分缓解或疾病稳定(CR、PR、SD),将可选择在2年后继续接受治疗。试验的I期部分将确定duvelisib联合venetoclax的剂量、给药方案、安全性和耐受性。I期:在I期研究中,将评估2个duvelisib剂量水平(15和25 mg BID)和3个venetoclax剂量水平(200、400和800 mg QD)。患者将从duvelisib 15 mg BID和venetoclax 200 mg QD开始。我们采用传统的3+3设计将患者纳入各联合队列。共有5种可能的给药组合待测试,计划入组最多18例患者。
根据DLT情况,入组可能提前终止。DLT评估窗口定义为第1周期(21天)的第1-21天。若观察到非预期毒性,则进行剂量递减,两种药物均将降至下一个较低剂量组。药物剂量递增将在平行队列中进行,每个队列分别增加venetoclax或duvelisib的剂量(参见给药方案)。由于存在潜在肿瘤溶解风险,以下淋巴瘤亚型将被排除:皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)和T细胞幼淋巴细胞白血病(TPLL)。初始剂量组的患者将以低于2期试验测试剂量(800 mg QD)的venetoclax剂量起始,并以低于推荐2期剂量(25 mg BID)的duvelisib剂量起始。一旦确定duvelisib联合venetoclax的RP2D,被分配至1期试验中较低剂量水平的患者将可选择递增至
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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