LP-108口服单药及联合阿扎胞苷治疗复发或难治性MDS、CMML或AML的剂量递增研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于LP-108口服给药单药及联合阿扎胞苷治疗复发或难治性MDS、CMML或AML的剂量递增研究

Newave Pharmaceutical IncNewave Pharmaceutical Inc
clinicaltrials
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其他分类AML/MDSCMMLRelapseRefractory Acute Lymphoblastic LeukemiaRelapse LeukemiaRelapsed Adult AML
Dose-Escalation Study of Oral Administration of LP-108 as Monotherapy and in Combination With Azacitidine in Patients With Relapsed or Refractory MDS, CMML, or AML

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

LP-108口服单药及联合阿扎胞苷治疗复发或难治性MDS、CMML或AML的剂量递增研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于LP-108口服给药单药及联合阿扎胞苷治疗复发或难治性MDS、CMML或AML的剂量递增研究。主要目标为评估安全性和耐受性、确定最大耐受剂量(MTD)和/或推荐II期剂量(RP2D),并表征单药及联合阿扎胞苷的药代动力学(PK)特征。次要目标为评估LP-108对AML、MDS、CMML的ORR、PFS、DOR和OS的初步疗效。数据可用于血液肿瘤治疗领域的药物安全性、剂量探索及疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:AML/MDS、CMML、复发、难治性急性淋巴细胞白血病、复发性白血病、复发性成人AML。主要目标是评估LP-108每日口服单药给药以及与75 mg/m2阿扎胞苷联合给药在复发/难治性MDS/CMML/AML成人受试者中的安全性和耐受性特征,确定最大耐受剂量(MTD)和/或推荐II期剂量(RP2D);表征LP-108单药及与阿扎胞苷联合在复发/难治性MDS/CMML/AML成人受试者中的药代动力学(PK)特征。次要目标是评估LP-108(单药或联合治疗)对AML、MDS、CMML的ORR、PFS、DOR和OS影响的初步疗效。

【主题与分类】

主题标签:AML/MDS、CMML、Relapse、Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia、Relapse Leukemia、Relapsed Adult AML。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04139434

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04139434

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:急性髓系白血病/骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病、复发性急性淋巴细胞白血病、复发性白血病、复发性成人急性髓系白血病。主要目标是评估安全性和耐受性特征,确定最大耐受剂量(MTD)和/或推荐的2期剂量(RP2D),针对复发/难治性MDS/CMML/AML成人受试者,LP-108每日口服单药给药以及与75 mg/m2阿扎胞苷联合给药;表征LP-108在复发/难治性MDS/CMML/AML成人受试者中作为单药治疗和与阿扎胞苷联合治疗的药代动力学(PK)特征。次要目标是评估LP-108(单药治疗或联合治疗)对AML、MDS、CMML的ORR、PFS、DOR和OS影响的初步疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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