供者外周血干细胞移植治疗晚期血液肿瘤或其他疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于晚期血液系统恶性肿瘤或其他疾病患者接受匹配无关供者异基因外周血干细胞移植的临床研究

基本信息
资源简介
供者外周血干细胞移植治疗晚期血液肿瘤或其他疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于晚期血液系统恶性肿瘤或其他疾病患者接受匹配无关供者异基因外周血干细胞移植的临床研究。数据覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病及癌前/非恶性疾病等病种。主要研究目标是评估中性粒细胞和血小板植入所反映的造血恢复情况,以及急性和慢性移植物抗宿主病的发生率;次要目标包括 HLA I 类和 II 类等位基因匹配对移植物抗宿主病及生存结局的影响,并评估总生存等指标。可用于移植预后与并发症预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、癌前/非恶性疾病。目标:主要 在接受匹配无关供者异基因外周血干细胞(PBSC)移植的晚期血液系统恶性肿瘤或其他疾病患者中,以中性粒细胞和血小板植入作为主要标准,评估造血恢复。 评估接受匹配无关供者异基因 PBSC 移植患者中急性和慢性移植物抗宿主病(GVHD)的发生率。次要 评估 HLA I 类和 II 类等位基因匹配对 GVHD 发生率及这些患者生存结局的影响。 评估总生存、d
【主题与分类】
主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Precancerous/Nonmalignant Condition。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00544115
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00544115
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、癌前/非恶性病变。目的:主要 * 评估接受匹配无关供者异基因外周血干细胞(PBSC)移植的晚期血液系统恶性肿瘤或其他疾病患者的造血恢复情况,以中性粒细胞和血小板植入作为主要标准。 * 评估接受匹配无关供者异基因PBSC移植患者急性和慢性移植物抗宿主病(GVHD)的发生率。次要 * 评估HLA I类和II类等位基因匹配对GVHD发生率及这些患者生存结局的影响。 * 评估这些患者的总生存期、无病生存期和复发情况。方案概述:患者根据预处理方案类型(清髓性 vs 减低强度清髓性)进行分层。
根据诊断、年龄、疾病状态、既往放疗史和既往自体干细胞移植史,将患者分配至不同的预处理方案。* 预处理方案:* 方案I:患者在第-7天至第-4天接受全身照射(TBI),并在第-3天和第-2天接受环磷酰胺静脉注射。或者,患者可在第-7天和第-6天接受环磷酰胺,并在第-4天至第-1天接受TBI。* 方案II:患者在第-8天接受白消安静脉注射,输注时间超过2小时,一次;随后在第-7天至第-4天每6小时一次。患者还在第-3天和第-2天接受环磷酰胺静脉注射。* 方案III:患者在第-7天至第-4天接受TBI,并在第-3天接受依托泊苷静脉注射。* 方案IV:患者在第-7天至第-3天接受磷酸氟达拉滨静脉注射,输注时间超过30分钟,并在第-2天接受美法仑静脉注射。* 方案V:患者在第-4天至第-2天接受磷酸氟达拉滨静脉注射,输注时间超过30分钟,并在第0天接受TBI。* 方案VI:患者在第-5天至第-2天接受白消安静脉注射,输注时间超过3小时,以及磷酸氟达拉滨静脉注射,输注时间超过30分钟。* 异基因外周血干细胞(PBSC)移植:所有患者均接受异基因
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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