Daunorubicin、Cytarabine与Midostaurin治疗新诊断急性髓系白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断急性髓系白血病患者的临床研究信息。研究比较实验药物Midostaurin或安慰剂联合化疗的效果,并按FLT3突变状态(ITD等位基因比值<0.7、≥0.7或TKD)对患者分层

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clinicaltrials
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基因组分类Leukemia
Daunorubicin, Cytarabine, and Midostaurin in Treating Patients With Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Daunorubicin、Cytarabine与Midostaurin治疗新诊断急性髓系白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断急性髓系白血病患者的临床研究信息。研究比较实验药物Midostaurin或安慰剂联合化疗的效果,并按FLT3突变状态(ITD等位基因比值<0.7、≥0.7或TKD)对患者分层。治疗分为缓解诱导、缓解巩固和延续治疗三部分,诱导方案包括Cytarabine、Daunorubicin及Midostaurin/安慰剂,第21天行骨髓穿刺以判断是否需要第二诱导周期。数据可用于了解该试验的设计与治疗流程(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病。在本研究中,患者将接受实验药物(Midostaurin)或安慰剂联合化疗治疗。患者根据FLT3突变状态(内部串联重复[ITD]等位基因比值<0.7 vs ITD等位基因比值≥0.7 vs 串联激酶结构域[TKD])进行分层。研究治疗分为三部分:缓解诱导治疗、缓解巩固治疗和延续治疗。缓解诱导治疗: Cytarabine 200 mg/m2/天,第1-7天连续静脉输注 Daunorubicin 60 mg/m2/天,第1-3天静脉推注或短时间输注 Midostaurin 50 mg(两粒25 mg胶囊)或Midostaurin安慰剂(2粒胶囊),每日两次口服,第8-21天 所有患者将在第21天进行骨髓穿刺,以确定是否需要第二诱导周期。缓解巩固

【主题与分类】

主题标签:Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00651261

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:白血病。在本研究中,患者将接受实验药物(米哚妥林)或安慰剂联合化疗治疗。患者根据FLT3突变状态进行分层(内部串联重复[ITD]等位基因比值< 0.7 vs ITD等位基因比值≥ 0.7 vs 串联激酶结构域[TKD])。研究治疗分为三个部分:缓解诱导治疗、缓解巩固治疗和继续治疗。缓解诱导治疗:* 阿糖胞苷200 mg/m2/天,第1-7天持续静脉输注 * 柔红霉素60 mg/m2/天,第1-3天静脉推注或短时间输注 * 米哚妥林50 mg(两粒25 mg胶囊)或米哚妥林安慰剂(2粒胶囊),每日两次口服,第8-21天 * 所有患者将在第21天进行骨髓穿刺,以确定是否需要进行第二个诱导周期。缓解巩固治疗(四个缓解巩固周期):* 大剂量阿糖胞苷3000 mg/m2,第1、3、5天每12小时静脉输注3小时。在大剂量阿糖胞苷输注前后将进行系列神经系统评估。

  • 地塞米松0.1%或其他皮质类固醇滴眼液,每眼每次2滴,每日一次,于阿糖胞苷输注开始前6-12小时开始使用,并持续至末次阿糖胞苷给药后至少24小时。* 米哚妥林50 mg(两粒25 mg胶囊)或米哚妥林安慰剂(2粒胶囊),每日两次口服,第8-21天。米哚妥林/安慰剂继续治疗:* 米哚妥林50 mg(两粒25 mg胶囊)或米哚妥林安慰剂(2粒胶囊),每日两次口服,连续28天。每个周期长度为28天。米哚妥林/安慰剂继续治疗将持续至复发或最多12个周期。本研究的主要和次要目标为:主要目标:* 确定在柔红霉素/阿糖胞苷诱导、大剂量阿糖胞苷巩固治疗及继续治疗中加入米哚妥林是否

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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