慢性淋巴细胞白血病蛋白质组景观数据
主题标签：肿瘤、白血病、CLL、蛋白质组、PRIDE。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的蛋白质公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
慢性淋巴细胞白血病蛋白质组景观数据
Data from: The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) 是一个面向肿瘤与白血病研究领域的公开数据集，其主题标签涵盖肿瘤、白血病、CLL（慢性淋巴细胞白血病）以及蛋白质组，并托管于 PRIDE 平台。该数据集由 Fabienne Meier-Abt 于 2021 年发布，来源站为 ebi.ac.uk，本站分类归入肿瘤 / 白血病方向。从整体定位来看，该数据集围绕慢性淋巴细胞白血病的蛋白质组展开，属于肿瘤蛋白质组学公开数据资源的一部分，可供相关领域的研究者检索、浏览和再利用。其命名直接点明了研究对象与数据类型，便于在肿瘤学、血液学及蛋白质组学交叉场景中被识别和引用。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病（CLL）是一种与肿瘤和白血病主题密切相关的疾病方向。该数据集以“The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)”为题，表明其关注的是 CLL 的蛋白质组图谱。数据集由 Fabienne Meier-Abt 于 2021 年发布，来源站为 ebi.ac.uk，托管于 PRIDE 平台。本站将其归类为肿瘤 / 白血病，主题标签包括肿瘤、白血病、CLL、蛋白质组、PRIDE。该数据集属于肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。关于该数据集的具体研究动机、实验设计背景及所涉及的生物学问题，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为肿瘤、白血病、CLL、蛋白质组、PRIDE。其英文名称为 Data from: The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)，表明数据内容与慢性淋巴细胞白血病的蛋白质组景观相关。本站分类为肿瘤 / 白血病，说明其在应用层面可归入肿瘤与白血病相关数据资源。关于数据的具体组成、文件类型、样本数量、蛋白质鉴定数量、定量结果或其他详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ebi.ac.uk，托管于 PRIDE 平台。源站描述中给出的引用信息为：Fabienne Meier-Abt (2021). The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD022198。由此可知，该数据集通过 PRIDE 项目页面对外发布，项目编号为 PXD022198。关于样本采集方式、实验流程、仪器平台、数据处理流程等具体采集与来源细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤、白血病及 CLL 相关的研究场景，尤其适合关注蛋白质组方向的分析与探索。其主题标签涵盖肿瘤、白血病、CLL、蛋白质组、PRIDE，本站分类为肿瘤 / 白血病，因此可作为肿瘤蛋白质组学公开数据资源，用于相关领域的检索、浏览、方法参考或二次分析。关于该数据集在具体研究中的适用边界、推荐分析流程或已验证的应用案例，源站未提供。
【使用方法】
该数据集托管于 PRIDE 平台，来源站为 ebi.ac.uk，项目编号为 PXD022198。使用者可通过源站描述中给出的链接 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD022198 访问该数据集页面。关于下载方式、文件格式、数据解析步骤、所需软件或分析工具等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 PRIDE 平台上的公开数据集，由 Fabienne Meier-Abt 于 2021 年发布，来源站为 ebi.ac.uk。其主题标签包括肿瘤、白血病、CLL、蛋白质组、PRIDE，本站分类为肿瘤 / 白血病。关于数据质量评估指标、覆盖度、批次效应、样本代表性、技术限制或其他质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Fabienne Meier-Abt (2021). The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD022198。来源站为 ebi.ac.uk，托管于 PRIDE 平台。关于该数据集的许可条款、使用限制、再分发条件或其他许可相关信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD022198
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Fabienne Meier-Abt (2021). The Proteome Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD022198
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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