针对西班牙语家长的文化适应育儿干预:改善有晚期神经认知效应风险的幼年急性淋巴细胞白血病或急性髓系白血病幸存者的结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)或急性髓系白血病(AML)缓解期幸存者及其西班牙语家长

基本信息
资源简介
针对西班牙语家长的文化适应育儿干预:改善有晚期神经认知效应风险的幼年急性淋巴细胞白血病或急性髓系白血病幸存者的结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)或急性髓系白血病(AML)缓解期幸存者及其西班牙语家长。研究旨在对现有教育及技能培训干预进行文化调适,并在City of Hope儿科开展试点。第一阶段通过120分钟半结构化访谈和焦点小组收集家长对干预内容与材料的反馈。数据可用于文化适应干预开发、家长反馈分析及神经认知效应风险相关结局预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:癌症幸存者、儿童急性淋巴细胞白血病缓解期、儿童急性髓系白血病缓解期、癌症治疗的认知副作用。主要目标:I. 对现有的教育和技能培训干预进行文化修改和调适,以用于急性淋巴细胞白血病(ALL)或急性髓系白血病(AML)患儿的西班牙语家长。II. 在City of Hope儿科,对接受ALL或AML治疗的患儿符合条件的家庭试点文化调适后的育儿干预。大纲:第一阶段(焦点小组):家长接受双语研究助理进行的半结构化访谈,时长120分钟。解释干预的内容和目的,焦点小组讨论收集对干预组成部分和会话内容的反馈,以及材料是否可
【主题与分类】
主题标签:Cancer Survivor、Cognitive Side Effects of Cancer Therapy。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02559557
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02559557
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状况:癌症幸存者、儿童急性淋巴细胞白血病缓解期、儿童急性髓系白血病缓解期、癌症治疗的认知副作用。主要目标:I. 对现有的教育和技能培训干预措施进行文化调整和改编,以便适用于讲西班牙语的急性淋巴细胞白血病(ALL)或急性髓系白血病(AML)患儿父母。II. 在希望之城儿科部门,对符合条件、接受过ALL或AML治疗的患儿家庭,试点实施经文化调整的父母干预措施。概要:第一阶段(焦点小组):父母将在双语研究助理的引导下,接受为期120分钟的半结构化访谈。访谈将解释干预措施的内容和目的,焦点小组讨论将收集关于干预措施组成部分、各节次内容以及材料是否在文化和语言上适宜的反馈。焦点小组讨论后,父母将收到一份教育讲义副本,他们可根据意愿选择是否与孩子一起使用。
第二阶段(试点测试):5岁至17岁11个月儿童的父母接受改编版技能培训,以西班牙语进行,时长60分钟(共8次培训课程)或80分钟(共6次培训课程)。改编版技能培训课程侧重于育儿策略和学习技巧。课程包括家庭作业和供父母在家中与孩子一起应用的方法,每周至少3次,每次至少30分钟。研究完成后,对父母进行随访,每2周一次,持续3个月,并在第6个月和第12个月进行随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




