Copanlisib联合Nivolumab治疗Richter转化或转化型惰性非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Copanlisib联合Nivolumab治疗Richter转化或转化型惰性非霍奇金淋巴瘤的临床研究
基本信息
资源简介
Copanlisib联合Nivolumab治疗Richter转化或转化型惰性非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Copanlisib联合Nivolumab治疗Richter转化或转化型惰性非霍奇金淋巴瘤的临床研究。覆盖慢性淋巴细胞白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、惰性非霍奇金淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区淋巴瘤及Richter综合征等病种。主要目标为评估联合方案的最大耐受剂量，次要目标为初步疗效，探索性目标包括PI3K与PD-1双靶向后的T细胞库与活化模式，以及PD-1/PD-L1表达与疗效的相关性。可用于剂量爬坡、疗效预测及免疫相关标志物分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性淋巴细胞白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、惰性非霍奇金淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、Richter综合征。主要目标：I. 评估copanlisib与nivolumab联合给药在转化型慢性淋巴细胞白血病（CLL）/非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者中的最大耐受剂量（MTD）。次要目标：I. 评估copanlisib与nivolumab联合给药在转化型CLL/NHL患者中的初步疗效。探索性目标：I. 评估PI3K与PD-1双靶向后T细胞库及活化模式。II. 确定PD-1/PD-L1表达是否与copanlisib和nivolumab联合方案的疗效相关。概要：这是一项copanlisib的剂量递增研究。患者接受copanlisib静脉
【主题与分类】
主题标签：Chronic Lymphocytic Leukemia、Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Indolent Non-Hodgkin Lymphoma、Lymphoplasmacytic Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Richter Syndrome。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03884998
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03884998
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性淋巴细胞白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、惰性非霍奇金淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、里氏综合征。主要目的：I. 评估copanlisib与nivolumab联合给药在转化型慢性淋巴细胞白血病（CLL）/非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者中的最大耐受剂量（MTD）。次要目的：I. 评估copanlisib与nivolumab联合给药在转化型CLL/NHL患者中的初步疗效。探索性目的：I. 评估PI3K和PD-1双重靶向后的T细胞库和活化模式。II. 确定PD-1/PD-L1表达是否与copanlisib和nivolumab联合治疗的应答相关。大纲：这是一项copanlisib的剂量递增研究。患者在第1、8和15天接受copanlisib静脉注射（IV）超过60分钟，并在第1和15天接受nivolumab静脉注射超过30分钟。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，治疗每28天重复一次，最多24个周期。
研究治疗完成后，患者每3个月随访1次，持续1年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
