联合化疗后供者骨髓移植或外周血干细胞移植治疗血液系统肿瘤或遗传性疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤或遗传性疾病患者接受 fludarabine 与 melphalan 联合化疗后,进行同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植的临床研究

Herbert Irving Comprehensive Cancer CenterHerbert Irving Comprehensive Cancer Center
clinicaltrials
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基因组预测LeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Combination Chemotherapy Followed by Donor Bone Marrow Transplant or Peripheral Stem Cell Transplant in Treating Patients With Hematologic Cancer or Genetic Disorders

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

联合化疗后供者骨髓移植或外周血干细胞移植治疗血液系统肿瘤或遗传性疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤或遗传性疾病患者接受 fludarabine 与 melphalan 联合化疗后,进行同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植的临床研究。覆盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征等病种。数据可用于分析造血恢复、化疗毒性、复发与生存情况以及移植物抗宿主病的发生率,支持移植疗效与安全性相关的预测性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的: 确定接受 fludarabine 和 melphalan 治疗后进行同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植的血液系统恶性肿瘤或遗传性疾病患者的造血恢复情况。 确定该方案在这些患者中的化疗毒性。 确定接受该方案治疗患者的复发和生存情况。 确定接受该方案治疗患者中移植物抗宿主病的发生率。方案概述:患者在第 -6 天至第 -2 天接受 fludarabine 静脉注射,在第 -3 天和第 -2 天接受 melphalan 静脉注射。具有非 HLA 相同家庭成员的惠者还可在第 -4 天至第 -1 天接受抗胸腺细胞球蛋白。患者接受同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00008307

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:* 确定接受氟达拉滨和美法仑治疗后进行同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植的血液系统恶性肿瘤或遗传性疾病患者的造血恢复情况。* 确定该方案在这些患者中的化疗毒性。* 确定接受该方案治疗的患者复发和生存情况。* 确定接受该方案治疗的患者移植物抗宿主病的发生率。大纲:患者在第-6天至第-2天接受静脉注射氟达拉滨,在第-3天和第-2天接受静脉注射美法仑。非HLA相同的家庭成员患者可能还需在第-4天至第-1天接受抗胸腺细胞球蛋白。患者在第0天接受同种异体或同基因骨髓或外周血干细胞移植。

患者接受移植物抗宿主病预防方案,包括从第-3天开始每日两次吗替麦考酚酯,从第5天开始并持续8周的甲泼尼龙,以及从第-3天开始静脉注射或口服环孢素,并持续至移植后至少6个月。患者在移植后1个月、3个月、6个月以及1年进行随访。预计入组人数:本研究将在5-6年内共入组52名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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