急性白血病诊断及治疗期间外周血与骨髓评估的新预后因素队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病分类,主题为急性白血病。研究在诊断、治疗期间及之后采集患者外周血和/或骨髓样本,评估急性白血病患者的预后因素,并开发用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测,从而为制定风险适应治疗计划提供依据

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表格预测Acute Leukemia
Cohort Study of New Prognostic Factors With Peripheral Blood and Bone Marrow Evaluation at the Time of Diagnosis and During Treatment or Thereafter in Acute Leukemia

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

急性白血病诊断及治疗期间外周血与骨髓评估的新预后因素队列研究

该数据集英文名为 Cohort Study of New Prognostic Factors With Peripheral Blood and Bone Marrow Evaluation at the Time of Diagnosis and During Treatment or Thereafter in Acute Leukemia,来源于 clinicaltrials.gov,在站内归入肿瘤 / 白血病分类,主题标签为 Acute Leukemia。其研究目标是在急性白血病患者诊断时、治疗期间及治疗之后,通过外周血和骨髓样本的评估,研究新的预后因素,并开发用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测方法,从而为制定风险适应治疗计划提供依据。数据集围绕急性白血病的预后评估与微小残留病检测展开,涉及患者在多个疾病阶段采集的血液和/或骨髓样本,属于临床研究型数据资源,可供关注白血病预后因素与分子遗传学检测的研究者参考。

【数据集背景】

急性白血病是一类起源于造血系统的恶性疾病,患者预后差异较大,治疗方案的制定往往需要结合多种预后因素进行风险分层。同时,微小残留病的敏感检测对于评估治疗反应、判断复发风险具有重要价值。该研究正是在这一背景下提出,旨在评估急性白血病患者的预后因素,并开发用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测方法,进而为风险适应治疗计划提供支持。研究以队列研究的形式开展,关注诊断时、治疗期间及治疗之后多个时间点的外周血与骨髓评估。

【数据内容】

该数据集的主题为急性白血病,研究内容涉及患者外周血和骨髓样本的评估。根据源站描述,研究将采集患者血液和/或骨髓样本,采集时点覆盖诊断过程、治疗期间和/或治疗之后。研究关注的核心内容包括急性白血病患者的预后因素评估,以及用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测的开发。数据集的具体样本数量、变量字段、检测指标种类及随访时长等信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究登记信息。研究在诊断、治疗期间及之后采集患者的外周血和/或骨髓样本,用于预后因素评估与分子遗传学检测开发。关于采集机构、采集地点、采集频率、样本处理流程及伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注急性白血病预后因素研究、微小残留病检测方法开发以及风险适应治疗计划制定的场景。研究者可将其作为了解相关临床研究设计与样本采集时间框架的参考,用于理解外周血与骨髓评估在急性白血病诊疗研究中的作用。关于具体的数据分析应用案例或已验证的使用场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集对应一项在诊断时、治疗期间及治疗之后采集外周血和/或骨髓样本的队列研究,使用者可依据研究目标理解其样本采集时间框架与研究方向。关于数据访问方式、数据格式、变量说明及分析工具等具体使用信息,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的研究描述,研究聚焦于急性白血病预后因素与微小残留病检测。关于样本量、数据完整性、缺失情况、质量控制措施及研究结果的验证情况,源站未提供。使用者应注意,源站描述未涵盖具体数据层面的质量指标。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议及使用条款等具体信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02344966

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性白血病。本研究旨在评估急性白血病患者的预后因素,并发明用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测方法,从而有助于制定风险适应性治疗方案。患者将在诊断过程、治疗期间和/或之后采集血液和/或骨髓样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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