伊马替尼治疗慢性髓性白血病患者的病历回顾研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对慢性髓性白血病(CML)患者的病历回顾研究,患者均在临床试验之外接受过伊马替尼等酪氨酸激酶抑制剂治疗

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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文本预测Chronic Myelogenous Leukemia
Chart Review Study of Chronic Myelogenous Leukemia (CML) Patients Treated With Imatinib Outside of a Clinical Trial

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

伊马替尼治疗慢性髓性白血病患者的病历回顾研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对慢性髓性白血病(CML)患者的病历回顾研究,患者均在临床试验之外接受过伊马替尼等酪氨酸激酶抑制剂治疗。数据覆盖慢性期、加速期或急变期患者,收集人口学信息、实验室检查(含血常规、血液生化、骨髓穿刺与活检、细胞遗传学、突变分析、FISH、PCR 等)及治疗史(起止日期、剂量、中断与调整原因等)。可用于分析真实世界中 CML 患者的治疗模式、疗效与安全性,支持预后预测与临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性髓性白血病。患者人群:所有处于疾病任何阶段(慢性期、加速期或急变期)且接受过任何酪氨酸激酶抑制剂(如伊马替尼、达沙替尼、尼洛替尼)治疗的 CML 患者,无论既往治疗史如何,只要在 MDACC 至少有过一次门诊就诊即符合条件。研究计划:将收集以下信息: 人口学信息,包括年龄、性别、种族、教育程度和工作史。 在 MDACC 或其他机构获得的所有实验室检查值,包括 CBC、血液生化、电解质、骨髓穿刺和活检、细胞遗传学分析、突变分析、FISH 和 PCR,以及在这些患者常规诊疗期间获得的其他检查。* 治疗史,包括开始和停止日期、剂量、治疗中断、剂量变更及剂量调整原因

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelogenous Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00816114

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:慢性髓性白血病。患者人群:所有处于疾病任一阶段(慢性期、加速期或急变期)的CML患者,无论既往治疗史如何,只要曾接受过任何酪氨酸激酶抑制剂(如伊马替尼、达沙替尼、尼洛替尼)治疗,且至少有一次在MDACC就诊记录,均符合条件。研究计划:将收集以下信息:* 人口学信息,包括年龄、性别、种族、教育程度和工作史。* 在MDACC或其他机构获得的所有实验室检查值,包括全血细胞计数、血液生化、电解质、骨髓穿刺和活检、细胞遗传学分析、突变分析、FISH和PCR,以及在这些患者常规诊疗期间获得的其他检查。* 治疗史,包括开始和停止日期、剂量、治疗中断、剂量变更及剂量调整原因。* 关于毒性的信息,包括类型、分级、发生和缓解日期、管理毒性的干预措施及后遗症。

  • 关于男性和女性患者在伊马替尼治疗期间妊娠或受孕的信息,包括妊娠日期、妊娠结局、妊娠期间的干预措施、妊娠期间CML的管理、妊娠期间的并发症、产品状态、出生孩子的状况以及哺乳信息。 * 该信息将从与当地肿瘤科医生常规沟通中收到的文件或从MDACC获得的研究中进行审查。 * 本研究不会导致治疗变更或建议。本研究严格限于病历审查。患者将继续按照当地肿瘤科医生和MDACC治疗医生的建议接受治疗。 * 这些结果将与已发表文献和MDACC开展的其他研究中接受伊马替尼治疗的类似患者进行比较。疗效、安全性和预后标志物将进行比

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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