全人源结合域CD19特异性CAR T细胞治疗CD19阳性白血病或淋巴瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03684889

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白血病、淋巴瘤。复发或难治性白血病或淋巴瘤患者通常对进一步的化疗耐药。在本研究中，研究者将尝试使用直接从患者体内获取的T细胞，通过基因工程使其表达全人源嵌合抗原受体（CAR）。本研究所使用的CAR能够识别CD19，这是一种表达于白血病和淋巴瘤细胞表面的蛋白。本研究采用的全人源CAR可能有助于防止CAR T细胞被排斥，从而可能对白血病或淋巴瘤的复发产生持久保护作用。本研究的1期部分将确定这些CAR T细胞的安全性，2期部分将确定该CAR T细胞疗法的有效性。既往从未接受过CAR T细胞治疗的患者以及既往接受过CAR T细胞治疗的患者均可能符合参加本研究的条件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。