白消安、环磷酰胺和抗胸腺细胞球蛋白联合干细胞移植治疗血液系统肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液系统肿瘤及其他相关疾病患者接受靶向Busulfan、Cyclophosphamide与Antithymocyte Globulin组成的清髓性预处理方案后,进行匹配无关供者异基因造血干细胞移植的临床研究

University of NebraskaUniversity of Nebraska
clinicaltrials
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基因组预测Graft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesSecondary Myelofibrosis
Busulfan, Cyclophosphamide, & Antithymocyte Globulin Followed by Stem Cell Transplant in Treating Hematologic Cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

白消安、环磷酰胺和抗胸腺细胞球蛋白联合干细胞移植治疗血液系统肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液系统肿瘤及其他相关疾病患者接受靶向Busulfan、Cyclophosphamide与Antithymocyte Globulin组成的清髓性预处理方案后,进行匹配无关供者异基因造血干细胞移植的临床研究。覆盖移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病及继发性骨髓纤维化等病种。数据可用于分析II-IV级急性移植物抗宿主病发生率、移植后第100天移植相关死亡率,以及Cyclophosphamide药代动力学参数对该死亡率的影响等预测性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、继发性骨髓纤维化。目的:主要 确定接受由靶向(稳态浓度800-1,000 ng/mL)busulfan、cyclophosphamide和抗胸腺细胞球蛋白组成的清髓性预处理方案后,进行匹配无关供者异基因造血干细胞移植的血液肿瘤或其他疾病患者中II-IV级急性移植物抗宿主病的发生率。 确定这些患者第+100天移植相关死亡率。次要 确定cyclophosphamide药代动力学参数对这些患者第+100天移植相关死亡率的影响。 确定低剂量抗胸腺细胞球蛋白的能力

【主题与分类】

主题标签:Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Secondary Myelofibrosis。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00611351

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数据说明

疾病:移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、继发性骨髓纤维化。目的:主要目的 * 确定接受靶向(稳态浓度800-1,000 ng/mL)白消安、环磷酰胺和抗胸腺细胞球蛋白组成的清髓性预处理方案后,进行匹配无关供者异基因造血干细胞移植的血液系统癌症或其他疾病患者中,II-IV级急性移植物抗宿主病的发生率。 * 确定这些患者第+100天的移植相关死亡率。次要目的 * 确定环磷酰胺药代动力学参数对接受此方案治疗患者第+100天移植相关死亡率的影响。 * 确定第+5天给予低剂量抗胸腺细胞球蛋白诱导活化供者淋巴细胞发生激活诱导细胞死亡的能力。 * 确定接受此方案治疗患者慢性移植物抗宿主病的发生率。 * 确定接受此方案治疗患者的无事件生存率和总生存率。

  • 评估药物代谢酶基因多态性与白消安和环磷酰胺药代动力学之间的药物基因组学关联。大纲:* 清髓性预处理方案:患者在第-8至-5天接受白消安静脉输注,持续2小时;在第-3至-2天接受环磷酰胺静脉输注,持续4小时;在第-3天接受抗胸腺细胞球蛋白静脉输注,持续6小时,然后在第-2、-1和5天持续4小时。* 异基因造血干细胞移植:患者在第0天接受异基因骨髓或外周血干细胞输注。* 移植物抗宿主病预防:患者在第6至150天接受他克莫司持续静脉输注或口服,随后在无移植物抗宿主病的情况下逐渐减量至第180天。患者还从第6天开始接受吗替麦考酚酯静脉注射或口服,持续至第28天。患者在研究期间定期采集血液,用于药代动力学、药物基因组学及其他转化研究。提取基因组DNA

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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