异基因骨髓联合外周血干细胞移植治疗血液系统恶性肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受异基因移植的临床研究,涵盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征及癌前/非恶性病变

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clinicaltrials
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基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersGraft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesPrecancerous/Nonmalignant Condition
Bone Marrow and Peripheral Stem Cell Transplantation in Treating Patients With Hematologic Cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

异基因骨髓联合外周血干细胞移植治疗血液系统恶性肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受异基因移植的临床研究,涵盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征及癌前/非恶性病变。研究评估未经处理骨髓联合 CD34+ 富集外周血干细胞移植的毒性,并考察造血植入动力学、感染、移植物抗宿主病严重程度、复发率及成本效益。数据可用于移植预后预测、毒性风险评估及疗效相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变。目的: 确定在血液系统恶性肿瘤患者接受异基因移植时,未经处理骨髓联合 CD34+ 富集外周血干细胞的毒性。 在该患者群体中,评估该治疗方案在造血植入动力学、感染、移植物抗宿主病严重程度、复发率和成本效益方面的表现。方案概述:患者在第 0 天接受异基因移植,包括未经处理骨髓联合非格司亭(G-CSF)动员的 CD34+ 富集外周血干细胞。患者接受移植物抗宿主病预防,包括第 -1 天 24 小时静脉输注环孢素和甲泼尼

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Precancerous/Nonmalignant Condition。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00004232

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变。目的:* 确定在血液系统恶性肿瘤患者接受异基因移植时,使用未经处理的骨髓联合CD34+富集的外周血干细胞治疗的毒性。* 评估该治疗方案在造血植入动力学、感染、移植物抗宿主病的严重程度、复发率以及该患者群体中的成本效益。大纲:患者在第0天接受包含未经处理的骨髓与经非格司亭(G-CSF)动员、CD34+富集的外周血干细胞的异基因移植。患者接受移植物抗宿主病预防措施,包括第-1天静脉注射环孢素24小时,以及第7-65天每日静脉注射甲泼尼龙或口服泼尼松。患者还每日皮下注射G-CSF,直至血细胞计数恢复。患者随访频率为前3个月每周一次,第6个月和第1年时各一次,之后每年一次,持续5年。

预计入组人数:本研究将入组30-60名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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