CLL和MM感染风险生物标志物
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）和多发性骨髓瘤（MM）患者的感染风险
基本信息
资源简介
CLL和MM感染风险生物标志物
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）和多发性骨髓瘤（MM）患者的感染风险。研究旨在识别与感染风险增加相关的抗原特异性抗体谱生物标志物，涉及筛查、门诊随访和血液检测，检测针对特定病原体的抗体及其功能能力，并收集患者结局信息。预计约150名CLL或MM患者参与，以CLL/SLL为主，研究持续2年，由Takeda提供资金支持。数据可用于感染风险预测和生物标志物分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病。本研究的目的是识别一种抗原特异性抗体谱生物标志物，该标志物与慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）或多发性骨髓瘤（MM）患者任何感染风险增加相关。研究程序包括资格筛查、门诊访视和血液检测。这涉及进行血液检测，检测针对特定病原体的抗体并测量其功能能力，以及收集患者结局信息。参与本研究预计持续2年。预计约150名CLL或MM患者将参与本研究，且主要将包括CLL/SLL患者。Takeda通过提供资金支持本研究。
【主题与分类】
主题标签：Multiple Myeloma、Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05844033
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05844033
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病。本研究旨在识别一种抗原特异性抗体谱生物标志物，该标志物与慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）或多发性骨髓瘤（MM）患者感染风险增加相关。研究程序包括资格筛查、门诊访视和血液检测。这涉及进行血液检测，以检测针对特定病原体的抗体并测量其功能能力，以及收集患者结局信息。预计参与本研究将持续2年。预计约150名CLL或MM患者将参与本研究，且主要将包括CLL/SLL患者。武田通过提供资金支持本研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
