贝伐珠单抗、阿糖胞苷和米托蒽醌治疗血液系统肿瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦贝伐珠单抗、阿糖胞苷和米托蒽醌联合方案治疗预后不良的血液系统恶性肿瘤
基本信息
资源简介
贝伐珠单抗、阿糖胞苷和米托蒽醌治疗血液系统肿瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦贝伐珠单抗、阿糖胞苷和米托蒽醌联合方案治疗预后不良的血液系统恶性肿瘤。覆盖白血病和骨髓增生异常综合征患者，为多中心研究。方案包括阿糖胞苷连续静脉输注72小时、米托蒽醌静脉输注30-60分钟、贝伐珠单抗静脉输注90分钟，达到部分或完全缓解者可接受第二疗程。可用于评估临床疗效、毒性反应、细胞凋亡诱导及凝血功能影响等研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：白血病、骨髓增生异常综合征。目的： 确定贝伐珠单抗、阿糖胞苷和米托蒽醌在预后不良的血液系统恶性肿瘤患者中的临床有效性。 确定该方案在这些患者中的毒性反应。 确定该方案能否在这些患者中诱导细胞凋亡。 确定贝伐珠单抗对这些患者凝血功能的影响。方案概述：这是一项多中心研究。患者在第1-3天接受阿糖胞苷连续静脉输注72小时，第4天接受米托蒽醌静脉输注30-60分钟，第8天接受贝伐珠单抗静脉输注90分钟，在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下进行。达到部分或完全缓解的患者可在第一疗程完成后约30天开始接受第二疗程治疗。患者随访至死亡。预计入组人数：
【主题与分类】
主题标签：Leukemia、Myelodysplastic Syndromes。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00015951
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00015951
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Leukemia, Myelodysplastic Syndromes. OBJECTIVES: * Determine the clinical effectiveness of bevacizumab, cytarabine, and mitoxantrone in patients with poor-risk hematologic malignancies. * Determine the toxic effects of this regimen in these patients. * Determine whether this regimen can induce cell apoptosis in these patients. * Determine the effects of bevacizumab on coagulation profiles in these patients. OUTLINE: This is a multicenter study. Patients receive cytarabine IV continuously over 72 hours on days 1-3, mitoxantrone IV over 30-60 minutes on day 4, and bevacizumab IV over 90 minutes on day 8 in the absence of disease progression or unacceptable toxicity. Patients achieving partial or complete remission may receive a second course of therapy beginning approximately 30 days after the completion of the first course. Patients are followed until death. PROJECTED ACCRUAL: A total of 12-45 patients will be accrued for this study within 1-3 years.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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