血液和骨髓分析检测既往治疗毛细胞白血病患者残留病灶
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦既往接受克拉屈滨治疗的毛细胞白血病患者，通过采集血液和骨髓样本，采用流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应检测微小残留病灶，并比较三种方法的灵敏度
基本信息
资源简介
血液和骨髓分析检测既往治疗毛细胞白血病患者残留病灶
该数据集英文名为 Analysis of Blood and Bone Marrow to Detect Residual Disease in Patients With Previously Treated Hairy Cell Leukemia，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 白血病，主题标签为 Leukemia。其研究背景是毛细胞白血病患者在接受克拉屈滨治疗后，需要判断体内是否仍存在微小残留病灶。数据集围绕血液和骨髓样本的采集与分析展开，采用流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应三种手段检测微小残留病灶，并比较这三种方法在检测灵敏度上的差异。研究对象为既往接受过治疗的毛细胞白血病患者，研究计划在 12 至 24 个月内累计入组 15 名患者，并对患者随访 2 年或直至疾病复发。整体而言，该数据集记录了一项以方法学比较为核心的临床检测研究，可用于了解毛细胞白血病治疗后残留病灶检测的技术路线与随访安排。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注毛细胞白血病患者经克拉屈滨治疗后的疾病残留状态评估问题。源站描述显示，研究条件为白血病，研究目标是比较流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应在检测治疗后微小残留病灶方面的灵敏度。这一背景决定了数据集的核心价值在于围绕同一类临床样本，对多种检测方法进行平行比较，而不是单一方法的检测结果汇总。对于既往接受过治疗的患者而言，治疗后是否存在可检测的残留病灶，是临床随访关注的重点之一，因此该研究以方法学比较为切入点组织数据采集与分析流程。
【数据内容】
数据集的内容围绕血液和骨髓样本的检测展开。根据源站描述，患者在骨髓活检时采集血液和骨髓样本，用于评估微小残留病灶，检测手段包括流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应。数据所覆盖的核心信息是这三种方法在检测残留病灶时的灵敏度比较，以及患者在随访期间的疾病状态变化。随访安排为 2 年或直至疾病复发。源站未提供具体的样本数量、检测指标数值、阳性判定标准或数据字段结构等细节。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所登记的研究。样本采集时机与骨髓活检同步，采集对象为既往接受过克拉屈滨治疗的毛细胞白血病患者，采集类型为血液和骨髓样本。研究计划在 12 至 24 个月内累计入组 15 名患者。源站未提供具体的采集机构、采集地点、样本处理流程或数据录入方式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于与白血病治疗后残留病灶检测相关的方法学比较场景，例如了解流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应在毛细胞白血病微小残留病灶检测中的灵敏度差异，或用于讨论骨髓活检同步采集血液与骨髓样本的检测组织方式。也可作为临床随访研究设计的参考，了解以 2 年或疾病复发为终点的随访安排。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、分析流程、字段说明或配套工具等均未提及。已知的研究流程为：在骨髓活检时采集血液和骨髓样本，分别采用流式细胞术、免疫组化与聚合酶链反应检测微小残留病灶，并对患者随访 2 年或直至疾病复发，在此基础上比较三种方法的灵敏度。
【质量与限制】
源站描述显示，该研究计划累计入组 15 名患者，属于小样本研究设计，随访时间为 2 年或直至疾病复发。源站未提供关于数据完整性、检测重复性、缺失值处理、质量控制措施或偏倚控制等方面的信息。由于样本量与研究范围的限定，使用时应结合源站描述理解其研究设计背景。源站未提供其他质量与限制相关说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。数据集来源站为 clinicaltrials.gov，使用时宜遵循来源站的相关规定。源站未提供具体的授权条款、使用限制或引用格式要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005619
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：白血病。目的：I. 比较流式细胞术、免疫组织化学和聚合酶链反应在检测接受克拉屈滨治疗后的毛细胞白血病患者微小残留病方面的敏感性。概要：在患者进行骨髓活检时采集血液和骨髓样本，使用流式细胞术、免疫组织化学和聚合酶链反应评估微小残留病。患者随访2年或直至疾病复发。预计入组：本研究将在12-24个月内共入组15名患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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