AMG 319 淋巴系统恶性肿瘤首次人体试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01300026

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症、慢性淋巴细胞白血病、弥漫性大细胞淋巴瘤、血液系统恶性肿瘤、血液学、白血病、低度恶性淋巴瘤、淋巴瘤。这是一项多中心、1期、开放标签、首次人体研究，旨在评估AMG 319在复发或难治性淋巴系统恶性肿瘤受试者中的应用。该研究包括两部分。第1部分为剂量探索，研究复发或难治性淋巴系统恶性肿瘤受试者队列，每组3名受试者，并采用实用的连续重新评估模型[CRM]指导剂量递增并确定MTD。第2部分为剂量扩展，将入组20名CLL受试者，剂量不高于MTD，并进一步探索AMG 319在该患者群体中的安全性、药代动力学和临床活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。