阿仑单抗联合化疗后供者淋巴细胞治疗接受供者干细胞移植的血液系统肿瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对血液系统恶性肿瘤患者的临床研究信息。研究覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征及骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤

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clinicaltrials
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基因组Chronic Myeloproliferative DisordersLeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Alemtuzumab and Combination Chemotherapy Followed By Donor Lymphocytes in Treating Patients Who Are Undergoing Donor Stem Cell Transplant for Hematologic Cancer

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

阿仑单抗联合化疗后供者淋巴细胞治疗接受供者干细胞移植的血液系统肿瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对血液系统恶性肿瘤患者的临床研究信息。研究覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征及骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。研究评估由阿仑单抗、氟达拉滨、美法仑和塞替派组成的减低强度预处理方案联合异基因外周血干细胞移植的可行性与疗效及毒性,并考察经 LMB-2 免疫毒素处理的选择性去除供者 T 细胞输注的安全性,属于剂量递增研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的: 确定由阿仑单抗、氟达拉滨、美法仑和塞替派组成的减低强度预处理方案随后进行异基因外周血干细胞移植(PBSCT)在血液系统恶性肿瘤患者中的可行性和疗效。 确定该方案在这些患者中的毒性。 确定经 LMB-2 免疫毒素处理的选择性去除供者 T 细胞在异基因 PBSCT 后给予这些患者的安全性。概要:这是一项经 LMB-2 免疫毒素处理的选择性去除供者 T 细胞的剂量递增研究。 T 细胞制备:患者和供者接受单采以获取外周血单个核细胞(PBMC),其在培养中扩增。患者的 PBMC 被照射

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00104975

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数据说明

适应症:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。

目的:

  • 确定由阿仑单抗、氟达拉滨、美法仑和塞替派组成的减低强度预处理方案,随后进行异基因外周血干细胞移植(PBSCT)在血液系统恶性肿瘤患者中的可行性和疗效。
  • 确定该方案在这些患者中的毒性。
  • 确定经LMB-2免疫毒素处理、选择性去除的供者T细胞在异基因PBSCT后输注给这些患者的安全性。

大纲:这是一项关于经LMB-2免疫毒素处理、选择性去除的供者T细胞的剂量递增研究。

  • T细胞制备:患者和供者接受单采术以获取外周血单个核细胞(PBMCs),其在培养中扩增。患者的PBMCs经照射后与供者PBMCs混合。将LMB-2免疫毒素加入PBMCs中,以选择性去除供者PBMCs中的T细胞。

  • 预处理方案:患者在第-9天至第-5天接受阿仑单抗静脉注射,输注时间超过2小时;第-8天至第-5天接受氟达拉滨静脉注射,输注时间超过30分钟;第-4天接受美法仑静脉注射,输注时间超过15-20分钟;第-3天至第-2天接受塞替派静脉注射。* 免疫抑制:患者在第-10天至第1天持续接受他克莫司静脉注射。* 异基因外周血干细胞(PBSC)移植:患者在第0天接受异基因PBSC移植。* LMB-2免疫毒素处理的选择性去除供者T细胞:患者在第28天左右接受经LMB-2免疫毒素处理的选择性去除供者T细胞静脉输注,输注时间超过30-60分钟。3-6例患者组成的队列接受递增剂量的经LMB-2免疫毒素处理的选择性去除供者T细胞,直至确定最大耐受剂量(MTD)。MTD定义为6例患者中有2例出现剂量限制性毒性反应的前一剂量水平。研究治疗完成后,患者在移植后100天内每周随访一次,之后定期随访以评估生存情况。预计入组:本研究计划共入组15-20例患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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