MGD024 用于复发或难治性血液系统恶性肿瘤患者的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MGD024 单药治疗复发或难治性血液系统恶性肿瘤的 Phase 1、开放标签、多中心研究

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其他预测Leukemia, Acute MyeloidMyelodysplastic SyndromesClassical Hodgkin LymphomaLeukemia, B-cellLeukemia, Hairy CellMastocytosis, Aggressive SystemicChronic Myeloid Leukemia
A Study of MGD024 in Patients With Relapsed or Refractory Hematologic Malignancies

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

MGD024 用于复发或难治性血液系统恶性肿瘤患者的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MGD024 单药治疗复发或难治性血液系统恶性肿瘤的 Phase 1、开放标签、多中心研究。覆盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、经典型霍奇金淋巴瘤、B细胞白血病、毛细胞白血病、侵袭性系统性肥大细胞增多症、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤及慢性髓系白血病等病种。研究旨在评估 MGD024 的安全性、耐受性、药代动力学、药效动力学、免疫原性及初步抗肿瘤效果,受试者按连续 28 天周期接受治疗,最长 12 个周期。可用于血液肿瘤治疗与药物评价相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、经典型霍奇金淋巴瘤、B细胞白血病、毛细胞白血病、侵袭性系统性肥大细胞增多症、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤、慢性髓系白血病。CP-MGD024-01 是一项 Phase 1、开放标签、多中心研究,评估 MGD024 作为单药用于经标准治疗未缓解或治疗后复发的特定血液肿瘤受试者。该研究旨在确定 MGD024 的安全性、耐受性、药代动力学(机体对药物的作用)、药效动力学(药物对机体的作用)、免疫原性(针对药物产生的抗体)以及初步抗肿瘤效果。受试者将按连续 28 天周期接受 MGD024 治疗,研究治疗期最长 12 个周期(约 1 年),或直至治疗

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Acute Myeloid、Myelodysplastic Syndromes、Classical Hodgkin Lymphoma、Leukemia, B-cell、Leukemia, Hairy Cell、Mastocytosis, Aggressive Systemic、Chronic Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05362773

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:白血病、急性髓系、骨髓增生异常综合征、经典型霍奇金淋巴瘤、白血病、B细胞、白血病、毛细胞、肥大细胞增多症、侵袭性系统性、母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤、慢性髓系白血病。CP-MGD024-01是一项1期、开放标签、多中心研究,旨在评估MGD024作为单药用于特定血液癌症参与者的安全性,这些参与者对标准治疗无应答或治疗后复发。该研究旨在确定MGD024的安全性、耐受性、药代动力学(身体对药物的影响)、药效动力学(药物对身体的影响)、免疫原性(针对药物产生抗体)以及初步抗癌效果。参与者将接受MGD024连续28天周期的治疗,研究治疗期最长可达12个周期(约1年),或直至达到治疗或研究终止标准。将在第1周期后以及从第2周期开始每偶数个周期后进行缓解评估,直至疾病进展或研究治疗终止。整个研究期间将对参与者进行副作用检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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