Ibrutinib联合FCR治疗初治年轻慢性淋巴细胞白血病II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Ibrutinib联合FCR方案用于既往未接受治疗的年轻慢性淋巴细胞白血病患者的II期研究

基本信息
资源简介
Ibrutinib联合FCR治疗初治年轻慢性淋巴细胞白血病II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Ibrutinib联合FCR方案用于既往未接受治疗的年轻慢性淋巴细胞白血病患者的II期研究。源站描述指出,Ibrutinib是一种激酶抑制剂,可阻断帮助CLL细胞存活和生长的Bruton's tyrosine kinase(BTK),从而可能杀死癌细胞或阻止其生长;Ibrutinib已获FDA批准用于至少接受过一次治疗的CLL患者,但尚未获批作为初治CLL的一线治疗,因此仍被视为研究药物。FCR是氟达拉滨、环磷酰胺和利妥昔单抗组成的静脉化疗和抗体标准方案,常用于年轻CLL患者,虽高效但通常不能治愈。该数据可用于CLL治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Chronic Lymphocytic Leukemia, Leukemia. Ibrutinib是一种称为激酶抑制剂的药物。据信它可阻断一种名为Bruton's tyrosine kinase (BTK)的蛋白质,该蛋白质有助于CLL细胞存活和生长。通过阻断这一作用,研究药物有可能杀死癌细胞或阻止其生长。Ibrutinib已获FDA批准用于治疗至少接受过一次既往治疗的CLL患者;然而,FDA尚未批准ibrutinib作为既往未治疗CLL患者的首个治疗。因此,ibrutinib仍被视为研究药物,这意味着它仍在研究中。Fludarabine、cyclophosphamide和rituximab (FCR)是静脉化疗和抗体药物,它们共同构成用于年轻CLL患者的标准化疗方案。尽管FCR非常有效,但通常不能带来治愈。在这项研究
【主题与分类】
主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia、Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02251548
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02251548
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性淋巴细胞白血病、白血病。依鲁替尼是一种称为激酶抑制剂的药物。据信,它能阻断一种名为布鲁顿酪氨酸激酶(BTK)的蛋白质,这种蛋白质有助于慢性淋巴细胞白血病细胞的存活和生长。通过阻断这一过程,研究药物有可能杀死癌细胞或阻止其生长。依鲁替尼已被FDA批准用于治疗至少接受过一次先前治疗的慢性淋巴细胞白血病患者;然而,FDA尚未批准依鲁替尼作为未经治疗的慢性淋巴细胞白血病患者的首选治疗。因此,依鲁替尼仍被视为研究药物,意味着它仍在研究中。氟达拉滨、环磷酰胺和利妥昔单抗(FCR)是静脉注射化疗和抗体药物,它们共同构成了用于年轻慢性淋巴细胞白血病患者的标准化疗方案。尽管FCR非常有效,但通常不能治愈疾病。在这项研究中,研究人员将慢性淋巴细胞白血病的新疗法依鲁替尼与标准化疗方案FCR结合,以确定这种组合(iFCR)对未经治疗的慢性淋巴细胞白血病患者是否安全有效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




