评估ASN002治疗复发或难治性淋巴瘤及晚期实体瘤的1/2期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02440685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、癌症、肿瘤、肿瘤、淋巴瘤、恶性肿瘤、淋巴瘤、B细胞淋巴瘤。本研究将分为两部分进行。A部分为剂量递增研究，旨在确定ASN002用于复发或难治性淋巴瘤或晚期实体瘤受试者的安全且可耐受剂量。A部分还将通过血液采样表征ASN002的药代动力学和药效学。B部分将入组四种类型淋巴瘤的受试者：弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、滤泡性淋巴瘤（FL）、套细胞淋巴瘤（MCL）和外周T细胞淋巴瘤（PTCL）。还将入组骨髓纤维化（MF）和慢性淋巴细胞白血病（CLL）的额外受试者组。受试者将接受本研究A部分确定的最高安全且可耐受剂量治疗，以确定初步疗效。在没有严重副作用或疾病进展的情况下，受试者可继续接受ASN002治疗长达1年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。