64Cu-LLP2A 用于血液系统恶性肿瘤成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 64Cu-LLP2A 用于血液系统恶性肿瘤成像的研究。覆盖多发性骨髓瘤、低级别淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤及慢性淋巴细胞白血病等病种
基本信息
资源简介
64Cu-LLP2A 用于血液系统恶性肿瘤成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 64Cu-LLP2A 用于血液系统恶性肿瘤成像的研究。覆盖多发性骨髓瘤、低级别淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤及慢性淋巴细胞白血病等病种。方案 B 部分旨在健康正常志愿者中评估新制剂，以确认其人体剂量学与方案 A 部分已发表结果相当；同时将在扩展患者人群中研究新制剂，纳入确诊多发性骨髓瘤、低级别淋巴瘤，或骨髓移植后影像阴性但疑似复发的骨髓瘤与淋巴瘤患者（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：多发性骨髓瘤、低级别淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病。本方案阶段（方案 B 部分）旨在健康正常志愿者中评估新制剂，以确认新制剂提供与方案 A 部分中所见并已发表结果相当的人体剂量学。此外，新制剂将利用扩展的患者人群进行研究，纳入确诊多发性骨髓瘤（MM）、低级别淋巴瘤的患者，或骨髓移植（BMT）后影像阴性且疑似复发的 MM 和淋巴瘤患者。
【主题与分类】
主题标签：Multiple Myeloma、Low-Grade Lymphoma、Follicular Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Lymphoplasmacytic Lymphoma、Small Lymphocytic Lymphoma、Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06636175
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06636175
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：多发性骨髓瘤、低度恶性淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病。本方案阶段（方案B部分）旨在健康正常志愿者中评估新制剂，以确认新制剂能提供与方案A部分中所见并已发表的结果相当的人体剂量测定。此外，还将利用扩大后的患者群体研究新制剂，纳入已确诊多发性骨髓瘤（MM）、低度恶性淋巴瘤的患者，或骨髓移植（BMT）后影像学阴性但疑似复发的MM及淋巴瘤患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
