子宫平滑肌肉瘤组织病理学数据集
该数据集是一个包含子宫平滑肌肉瘤高分辨率组织病理学图像的数据集，数据模态为医学影像，主要用于支持基于深度学习的核分裂象识别与计数研究，可应用于计算机辅助诊断、肿瘤分级及妇科肿瘤的病理学分析。
创建时间2025-02-05
更新时间2025-02-05
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/tahirlee/uterine-leiomyosarcoma-histopathology
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资源简介
该数据集是一个专门针对子宫平滑肌肉瘤的组织病理学图像数据集，主要用于支持基于深度学习的核分裂象识别研究。数据集包含从子宫平滑肌肉瘤组织切片中采集的高分辨率病理图像，这些图像经过专业标注，重点关注核分裂象的检测与计数。数据来源于公开的医学影像平台，旨在为计算机辅助诊断、肿瘤分级和预后评估提供标准化的训练与测试资源。该数据集适用于医疗影像分析、深度学习算法开发以及妇科肿瘤的病理学研究。
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