平滑肌肉瘤基因组缺失杂合性驱动因素数据记录
该数据集包含1,658例平滑肌肉瘤样本的基因组和临床数据，用于研究缺失杂合性的驱动因素，支持精准医学治疗开发。
基本信息
资源简介
平滑肌肉瘤基因组缺失杂合性驱动因素数据记录
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data record for the article: Drivers of Genomic Loss of Heterozygosity in Leiomyosarcoma are Distinct from Carcinomas》。项目资助方：Foundation Medicine。源站首次发布：2022-02-21。
【数据内容】
源站原始描述：This record provides details of the data supporting the claims of the related article: "Drivers of Genomic Loss of Heterozygosity in Leiomyosarcoma are Distinct from Carcinomas". This related study aimed to define loss of heterozygosity to support the use of precision medicine in the development of therapeutics for leiomyosarcomas. Type of data: Genomic profiling data, copy number data; limited clinical data Subject of data: leiomyosarcoma patients Sample size: 1,658 retrospectively analyzed sam…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 192.18 KB。Clinical Data.xlsx：undefined，60.21 KB。Genomic Data.xlsx：undefined，131.97 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19208967.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer genetics、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Other health sciences not elsewhere classified。主题标签：sarcoma、leiomyosarcoma、Cancer Genetics、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Medical and Health Sciences not elsewhere classified。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Clinical_Data_xlsx/19208967
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Seligson, Nathan; Millis, Sherri Z.; Hays, John; Chen, James; Jin, Dexter X. (2022). Data record for the article: Drivers of Genomic Loss of Heterozygosity in Leiomyosarcoma are Distinct from Carcinomas. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data record for the article: Drivers of Genomic Loss of Heterozygosity in Leiomyosarcoma are Distinct from Carcinomas
- DOI：10.6084/m9.figshare.19208967.v2
- 发布日期：2022-02-21
- 文件数：2 个
- 文件总体积：192.18 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Clinical_Data_xlsx/19208967
命令行下载
curl -L -o "Clinical Data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/34126734"
curl -L -o "Genomic Data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/34127349"
文件清单
Clinical Data.xlsx（60.21 KB）Genomic Data.xlsx（131.97 KB）
文件总体积 192.18 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Drivers of Genomic Loss of Heterozygosity in Leiomyosarcoma are Distinct from Carcinomas”. This related study aimed to define loss of heterozygosity to support the use of precision medicine in the development of therapeutics for leiomyosarcomas.
Type of data: Genomic profiling data, copy number data; limited clinical data
Subject of data: leiomyosarcoma patients
Sample size: 1,658 retrospectively analyzed samples
Data access
The genomic profiling of pathogenic variants in leiomyosarcomas are openly available as part of this figshare metadata record in the files ‘Clinical Data.xlsx" and “Genomic Data.xlsx”.
Corresponding author for this study
James L. Chen (James.Chen@osumc.edu)
Study approval
Western Institutional Review Board (protocol No. 20152817)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19208967.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Clinical_Data_xlsx/19208967）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
