Name: 部分肾切除术数据库
Creator: figshare
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

大小

0.000024338 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2021-05-23

版本

v1

资源简介

部分肾切除术数据库

【一句话概览】

该数据集名为 partial nephrectomy database，收录接受部分肾切除术的病例，共1个文件，合计大小24.3 KB。源站标签包括 Partial nephrectomy、Renal Function Deterioration 和 Surgery，分类为 Surgery，采用 CC BY 4.0 许可（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《partial nephrectomy database》。源站首次发布：2021-05-23。

【数据内容】

源站原始描述：database of cases who underwent partial nephrectomy

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：接受肾部分切除术的病例数据库。

文件 partial nephrectomy database.csv 为文本内容，开头为：条ⱥ敳ⱸㅍ㉆栬楥桧ⱴ潢祤眠楥桧ⱴ䵂ⱉ慬整慲楬祴䰬‱㉒愬灰潲捡ⱨ湩牴ㅡ爠瑥潲ⰲ敭桴摯刬䱁乐䰱乐ⰲ牰潥数慲楴敶爠湥污瘠汯浵ⱥ畴潭⁲潶畬敭瀬敲灯牥瑡癩⁥敲慮⁬慰敲据票慭⁬潶畬敭爬獥捥⁴慭杲湩瀬獯潴数慲楴敶爠湥污瘠汯浵ⱥ敲敳瑣瘠汯浵ⱥ噒启ⱖ畴潭⁲楤浡瑥牥刬䔬丬䄬䰬猬潣敲猬潣敲愬瀱ⰲ灯牥瑡潩⁮楴敭挬湯潳敬琠浩ⱥ䉅ⱌ獩档浥慩琠浩…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 24.34 KB。partial nephrectomy database.csv：text/plain，24.34 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14651265.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Surgery。主题标签：Partial nephrectomy、Renal Function Deterioration、Surgery。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/partial_nephrectomy_database/14651265

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kanda, Sohei; Inoue, Takamitsu (2021). partial nephrectomy database. figshare. Dataset

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/partial_nephrectomy_database/14651265

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：partial nephrectomy database
DOI：10.6084/m9.figshare.14651265.v1
发布日期：2021-05-23
文件数：1 个
文件总体积：24.34 KB
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/partial_nephrectomy_database/14651265

命令行下载

curl -L -o "partial nephrectomy database.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/28131798"

文件清单

partial nephrectomy database.csv（24.34 KB）

文件总体积 24.34 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别