癌症与血压管理，CARISMA 研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为癌症与血压管理，属于 CARISMA 研究，本站分类为肿瘤 / 肾癌
基本信息
资源简介
癌症与血压管理，CARISMA 研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为癌症与血压管理，属于 CARISMA 研究，本站分类为肿瘤 / 肾癌。覆盖心血管疾病、慢性肾病、转移性肾细胞癌、转移性甲状腺髓样癌及 AJCC v8 分期下的 IV 期相关肿瘤。主要目标为评估在接受抗血管生成酪氨酸激酶抑制剂治疗的转移性肾细胞癌与甲状腺癌患者中，强化血压控制（收缩压 < 120 mmHg）与标准治疗（收缩压 < 140 mmHg）两种策略的可行性。患者随机分为两组，A 组接受为期 6 个月的强化收缩压管理，收缩压为 120 时每 2 周增加降压药物。可用于血压管理策略与肿瘤治疗相关性的研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心血管疾病、慢性肾病、转移性肾细胞癌、转移性甲状腺髓样癌、AJCC v8 IV 期肾细胞癌、AJCC v8 IV 期甲状腺髓样癌、AJCC v8 IVA 期甲状腺髓样癌、AJCC v8 IVB 期甲状腺髓样癌。主要目标：I. 确定在开始抗血管生成酪氨酸激酶抑制剂治疗的转移性肾细胞癌和甲状腺癌患者中，采用强化（收缩压 [SBP] < 120 mmHg）“干预”与标准治疗（SBP < 140 mmHg）“非干预”方法控制血压（BP）的可行性。大纲：患者被随机分配到 2 个组中的 1 个。A 组：患者接受为期 6 个月的强化收缩压管理。当收缩压为 120 时，患者每 2 周接受一次增加的降压药物
【主题与分类】
主题标签：Cardiovascular Disorder、Chronic Kidney Disease、Metastatic Renal Cell Carcinoma、Stage IV Renal Cell Cancer AJCC v8。本站分类：肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04467021
下载信息
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暂未开放公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04467021
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心血管疾病、慢性肾病、转移性肾细胞癌、转移性甲状腺髓样癌、IV期肾细胞癌AJCC v8、IV期甲状腺髓样癌AJCC v8、IV期A甲状腺髓样癌AJCC v8、IV期B甲状腺髓样癌AJCC v8。主要目的：I. 确定在开始抗血管生成酪氨酸激酶抑制剂治疗的转移性肾细胞癌和甲状腺癌患者中，采用强化（收缩压[SBP] < 120 mmHg）“干预”与标准治疗（SBP < 140 mmHg）“非干预”方法控制血压（BP）的可行性。方案概述：患者随机分配到2个组之一。A组：患者接受为期6个月的强化收缩压管理。当收缩压为120 mmHg或更高时，患者每2周接受一次血压药物调整。患者还需每2周在家监测血压1天（1天内4次），并将记录的血压读数上传给提供者和中央血压监测团队。
血压药物发生变化的患者需在1周内3天监测血压读数（每天4次）。B组：患者接受为期6个月的标准血压管理。患者按照医生指示服用血压药物。患者还需每2周在家监测1天血压（每天4次），并将记录的血压上传至中央监测团队。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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