乳腺癌浸润性小叶癌患者总体生存预测列线图的开发与验证数据集
该数据集包含来自美国SEER数据库的26,237例乳腺癌浸润性小叶癌（ILC）患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、病理特征、治疗信息和TNM分期等多模态信息，主要用于构建和验证一个预测ILC患者3年、5年及10年总体生存率的列线图模型，以识别关键预后风险因素并为临床个性化治疗决策提供支持。
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Investigation_of_risk_factors_and_development_and_validation_of_a_nomogram_for_predicting_overall_survival_in_breast_invasive_lobular_carcinoma/28309166
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资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌浸润性小叶癌（ILC）患者总体生存（OS）预测模型构建与验证的临床数据集。数据来源于美国SEER（监测、流行病学和最终结果）数据库，包含2010年至2015年间被诊断为ILC的26,237名患者的临床记录。数据内容包括人口统计学特征（如年龄、婚姻状况）、病理学特征（分级、雌激素受体ER、孕激素受体PR状态）、治疗信息（手术、放疗）以及TNM分期（肿瘤大小、淋巴结转移、远处转移）。该数据集主要用于开发和验证一个能够预测ILC患者3年、5年和10年总体生存率的列线图（Nomogram）模型，旨在识别影响预后的风险因素，并为临床决策提供量化工具。数据集被随机分为训练集（18,365例）和验证集（7,872例），模型性能通过C指数、校准曲线、ROC曲线和决策曲线分析进行评估。
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