贵州医科大学附属医院原发性淋巴结霍奇金与非霍奇金淋巴瘤临床数据集（2018-2024）
该数据集收集了2018年至2024年间贵州医科大学附属医院诊断的原发性淋巴结霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤病例的临床数据，主要包括患者的临床信息与病理诊断结果等结构化表格数据，用于支持淋巴瘤的临床特征分析、亚型研究、诊断模式探索及肿瘤流行病学等研究方向。
基本信息
资源简介
贵州医科大学附属医院原发性淋巴结霍奇金与非霍奇金淋巴瘤临床数据集（2018-2024）
【一句话概览】
贵州医科大学附属医院于2018年4月1日至2024年4月1日期间，针对原发淋巴结的原发性霍奇金淋巴瘤与非霍奇金淋巴瘤开展研究，相关数据涉及霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤及原发淋巴结等主题（来源 scidb.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Primary Hodgkin lymphoma and non-Hodgkin''s lymphoma of the primary lymph node from the Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, between April 1, 2018, and April 1, 2024.》。
【数据内容】
源站原始描述：Primary Hodgkin lymphoma and non-Hodgkin''s lymphoma of the primary lymph node from the Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, between April 1, 2018, and April 1, 2024
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：贵州医科大学附属医院2018年4月1日至2024年4月1日期间的原发性霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤原发淋巴结病例。
【主题与分类】
主题标签：Hodgkin lymphoma、non-Hodgkin''s lymphoma、primary lymph node。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=7bffd917e7904ab780417d890f9a18fb
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=7bffd917e7904ab780417d890f9a18fb
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是来自贵州医科大学附属医院（贵州省三级甲等综合医院）的临床医学数据集，收录了2018年4月1日至2024年4月1日期间诊断为原发性淋巴结霍奇金淋巴瘤（HL）和非霍奇金淋巴瘤（NHL）的病例资料。数据集包含患者的临床信息、病理诊断结果及相关医学记录，通过医院临床信息系统回顾性收集和整理。该数据集主要用于淋巴瘤的临床特征分析、疾病亚型研究、诊断模式探索以及肿瘤流行病学研究，为血液肿瘤领域的临床研究和医学教育提供真实世界数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
