胆管结石与胆管癌患者胆汁微生物群落差异数据集

该数据集包含胆管结石患者与胆管癌患者的胆汁样本,通过16S rRNA基因测序获得微生物组数据,属于基因测序模态,主要用于比较两种疾病状态下胆汁微生物群落的差异,研究微生物组与胆道疾病的关联,为胆管癌的微生物标志物发现和疾病机制探索提供数据基础。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
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微生物群落分析疾病研究

基本信息

创建/更新时间
2024-03-27

资源简介

该数据集通过比较胆管结石患者与胆管癌患者胆汁中的微生物群落组成,旨在探索两种疾病状态下胆汁微生物组的差异特征。数据集包含从胆管结石患者(样本编号E3-E28)和胆管癌患者(样本编号P4-P27)采集的胆汁样本,通过对16S rRNA基因V3-V4区域进行测序,获得了详细的微生物群落谱数据。该数据集可用于研究胆汁微生物组与胆道疾病(特别是胆管癌)的关联,为疾病诊断、预后评估或微生物标志物发现提供数据支持。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/y4fm2gbdzf

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集通过比较胆管结石患者与胆管癌患者胆汁中的微生物群落组成,旨在探索两种疾病状态下胆汁微生物组的差异特征。数据集包含从胆管结石患者(样本编号E3-E28)和胆管癌患者(样本编号P4-P27)采集的胆汁样本,通过对16S rRNA基因V3-V4区域进行测序,获得了详细的微生物群落谱数据。该数据集可用于研究胆汁微生物组与胆道疾病(特别是胆管癌)的关联,为疾病诊断、预后评估或微生物标志物发现提供数据支持。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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