按患者特征划分的HCC诊断到治疗时间
包含肝细胞癌患者诊断至治疗时间及患者特征的表格数据集。
基本信息
资源简介
按患者特征划分的HCC诊断到治疗时间
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 study evaluated whether、liver radiology reports、first suspicious image、calculate mean change、60 patients pre，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Time from HCC diagnosis to treatment by patient characteristics.》。源站首次发布：2022-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：Time from HCC diagnosis to treatment by patient characteristics
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：按患者特征划分的从HCC诊断到治疗的时间。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000080.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Virology。主题标签：study evaluated whether、liver radiology reports、first suspicious image、calculate mean change、60 patients pre、liver cancer care、electronic medical record、earlier bclc stages、cancer care events、evaluate whether implementation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Time_from_HCC_diagnosis_to_treatment_by_patient_characteristics_/20412666
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhang, Yapei; Mezzacappa, Catherine; Shen, Lin; Ivatorov, Amanda; Petukhova-Greenstein, Alexandra; Mehta, Rajni; et al. (2022). Time from HCC diagnosis to treatment by patient characteristics.. PLOS Digital Health. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Time from HCC diagnosis to treatment by patient characteristics.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000080.t003
- 发布日期：2022-08-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Time_from_HCC_diagnosis_to_treatment_by_patient_characteristics_/20412666
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/36500100"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Time from HCC diagnosis to treatment by patient characteristics.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000080.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Time_from_HCC_diagnosis_to_treatment_by_patient_characteristics_/20412666）。
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