HCC监测队列中无HCC患者的系列血清AFP结果
该数据集来自HCC监测队列，收录无肝细胞癌患者的系列血清AFP检测结果，每位患者随时间多次采样，并以距最近一次采样的天数作为时间参照，同时提供相关临床信息
基本信息
资源简介
HCC监测队列中无HCC患者的系列血清AFP结果
该数据集名为“Serial serum AFP results for HCC free patients in HCC surveillance cohort”，来自英国爱丁堡大学的数据共享平台 datashare.ed.ac.uk，在站内归入肿瘤 / 肝细胞癌（HCC）分类。数据集聚焦于肝细胞癌监测场景，收录的是监测队列中未患肝细胞癌患者的系列血清甲胎蛋白（AFP）检测结果。每位患者随时间推移拥有多次AFP检测记录，数据以距最近一次采样的天数作为时间参照，并附带相关临床信息。该数据集的分析用途与一篇投稿至 PLOS ONE 的研究相关，且已获得当地伦理委员会批准存入公开可访问的存储库。整体而言，这是一份面向肝细胞癌筛查与监测研究的纵向血清标志物数据资源。
【数据集背景】
肝细胞癌是全球范围内常见的恶性肿瘤之一，早期发现对改善患者预后具有重要意义。在肝细胞癌监测与筛查实践中，血清甲胎蛋白（AFP）是常用的血液生物标志物之一，通过定期检测其浓度变化，可为临床评估提供参考。该数据集正是产生于肝细胞癌监测队列的背景之下，关注的对象是队列中未患肝细胞癌的患者，即所谓“HCC free”人群。对这一人群的系列AFP结果进行收集与分析，有助于理解在无肝癌状态下AFP随时间的变化特征，并为相关筛查策略的评估提供数据基础。数据集的分析工作与一篇投稿至 PLOS ONE 的研究论文相关，说明其具有明确的研究导向。
【数据内容】
数据集的核心内容是每位患者的系列血清AFP检测结果。所谓“系列”，意味着同一患者并非只有一次检测记录，而是在不同时间点多次采样，从而形成纵向的检测序列。数据中为每次检测提供了以天为单位的时间参照，该参照是相对于最近一次采样来计算的，这一设计使得各次采样之间的时间间隔和先后关系可以被明确表达。除AFP检测结果与时间参照外，数据集还提供相关的临床细节，用于辅助理解患者的背景情况。主题标签包括肝细胞癌、癌症筛查和甲胎蛋白，反映了数据内容所涉及的疾病领域、应用场景与检测指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 datashare.ed.ac.uk，即爱丁堡大学的数据共享平台。根据源站描述，数据用于一项投稿至 PLOS ONE 的分析工作。当地伦理委员会已批准将该数据存入公开可访问的存储库，这表明数据的采集与公开共享经过了伦理审查程序。数据所涉及的样本为血清AFP检测结果，来自肝细胞癌监测队列中未患肝细胞癌的患者。关于具体的采集机构、采集时间跨度、样本量、检测方法等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于数据内容，该数据集可适用于与肝细胞癌监测和筛查相关的研究场景，尤其是围绕血清甲胎蛋白纵向变化规律的分析。由于纳入对象均为未患肝细胞癌的患者，该数据可用于研究在无肝癌状态下AFP检测结果的分布与时间趋势，也可作为对照或背景数据，支持对筛查标志物表现的评估。主题标签中的“癌症筛查”与“甲胎蛋白”进一步指向其在筛查研究中的潜在用途。此外，附带的时间参照与临床信息，使得研究者能够将检测结果与时间维度及临床背景结合进行分析。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
数据以患者为单位组织，每位患者包含一系列AFP检测结果，并配有相对于最近一次采样的天数参照。研究者在使用时，可依据该时间参照重建每位患者的检测时间序列，进而分析AFP随时间的变化。相关临床细节可用于分组、校正或描述性分析。由于数据涉及患者层面的纵向记录，使用时需注意以患者为分析单元，避免将同一患者的多次检测简单视为独立样本。关于具体的数据格式、字段结构、文件组织方式以及推荐的分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集已获得当地伦理委员会批准存入公开可访问的存储库，且与投稿至 PLOS ONE 的分析工作相关，这在一定程度上反映了其来源的规范性与研究用途的明确性。数据聚焦于未患肝细胞癌的患者，因此其结论不宜直接推广至已患肝癌人群。时间参照以距最近一次采样的天数表示，使用者在解释时间信息时需理解这一参照方式。关于样本量、缺失情况、检测方法的标准化程度、随访时长以及可能存在的选择偏倚等具体质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集托管于 datashare.ed.ac.uk，源站描述提及其与投稿至 PLOS ONE 的分析相关，并已获当地伦理委员会批准存入公开可访问的存储库。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据访问条件，源站未提供。使用者在引用或再利用该数据前，应自行查阅源站页面以获取准确的引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/1991
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用于分析的数据与提交至PLOS ONE的稿件相关。当地伦理委员会已批准将其存放于公开可访问的数据库中。每位患者均有一系列随时间采集的血清AFP结果。参考时间以天为单位，相对于最近一次样本给出。相关临床详情已提供。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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