2014年伊朗口腔癌直接非医疗成本数据集
2014年伊朗口腔癌直接非医疗成本表格数据,用于经济负担分析。

基本信息
资源简介
2014年伊朗口腔癌直接非医疗成本数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The direct non-medical costs due to oral cancer in Iran in 2014.》。配套论文《The economic burden of oral cancer in Iran》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0203059。源站首次发布:2018-09-27。
【数据内容】
源站原始描述:The direct non-medical costs due to oral cancer in Iran in 2014
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0203059.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Marine Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:Iran Background Cancer、cancer registry reports、Several data sources、productivity losses、health care costs、year 2014. Methods、burden。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_direct_non-medical_costs_due_to_oral_cancer_in_Iran_in_2014_/7141385
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Rezapour, Aziz; Jahangiri, Reza; Olyaeemanesh, Alireza; Kalaghchi, Bita; Nouhi, Mojtaba; Nahvijou, Azin (2018). The direct non-medical costs due to oral cancer in Iran in 2014.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:The direct non-medical costs due to oral cancer in Iran in 2014.
- DOI:10.1371/journal.pone.0203059.t003
- 发布日期:2018-09-27
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_direct_non-medical_costs_due_to_oral_cancer_in_Iran_in_2014_/7141385
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13143860"
文件清单
Table 3.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The direct non-medical costs due to oral cancer in Iran in 2014.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0203059.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_direct_non-medical_costs_due_to_oral_cancer_in_Iran_in_2014_/7141385)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




