lyDATA:2021 USZ 口咽癌淋巴结受累数据集

该数据集来自 zenodo.org,由 University Hospital Zurich 发布,收录 287 例新诊断口咽鳞状细胞癌(OPSCC)患者的淋巴结水平(LNL)受累信息

University Hospital ZurichUniversity Hospital Zurich
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2025-09-24 更新
浏览 2
医学影像分类head & neck cancersquamous cell carcinomaoropharynxmetastaseslymphatic involvementpatterns of progressionweb interface
lyDATA: 2021 USZ Oropharynx

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000529855 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-sa-4.0
创建/更新时间
2025-09-24
版本
v4

资源简介

lyDATA:2021 USZ 口咽癌淋巴结受累数据集

lyDATA: 2021 USZ Oropharynx

该数据集来自 zenodo.org,由 University Hospital Zurich 发布,收录 287 例新诊断口咽鳞状细胞癌(OPSCC)患者的淋巴结水平(LNL)受累信息。数据以 CSV 表格形式提供,每行对应一位患者,包含 I 至 VII 级同侧与对侧 LNL 受累情况,以及 TNM 分期、原发肿瘤亚部位、肿瘤偏侧性、HPV 状态、性别、年龄、吸烟状态和原发治疗等临床病理因素。LNL 受累依据 PET、MRI、CT、细针穿刺等诊断手段结合病理与影像报告逐例评估。该数据可用于研究口咽癌淋巴引流与进展模式,并支持基于患者特征的建模分析(来源 Zenodo,cc-by-sa-4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-09-24。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):数据集:我们提供一个关于 287 例新诊断口咽鳞状细胞癌(OPSCC)患者淋巴结水平(LNL)受累的数据集。对每位患者,报告 I 至 VII 级同侧和对侧 LNL 受累情况,以及包括 TNM 分期、原发肿瘤亚部位、肿瘤偏侧性、HPV 状态、性别、年龄、吸烟状态和原发治疗在内的临床病理因素。LNL 受累是通过审查病理和放射学报告连同放射学图像,基于可用的诊断方式(PET、MRI、CT、细针穿刺)逐例评估的。数据以 CSV 表格形式共享,行对应患者,列对应患者/肿瘤特异性信息以及基于相应诊断方式的各 LNL 受累情况。再利用潜力:淋巴进展模式此前从未在患者层面被报道

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 529.86 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.17191638。

【主题与分类】

主题标签:head & neck cancer、squamous cell carcinoma、oropharynx、metastases、lymphatic involvement、patterns of progression、web interface。本站分类:肿瘤/头颈部癌。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/17191638

使用许可:cc-by-sa-4.0。

规范引用:Data in Brief

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

curl -L -o "2021-usz-oropharynx.zip" "https://zenodo.org/api/records/17191638/files/2021-usz-oropharynx.zip/content"

文件清单

  • 2021-usz-oropharynx.zip(0.5 MB)

数据集大小约 529.9 KB。

数据说明

数据集:我们提供了一个数据集,涉及287例新诊断的口咽鳞状细胞癌(OPSCC)患者的淋巴结水平(LNL)受累情况。对于每位患者,报告了I至VII级同侧和对侧LNL受累情况,以及包括TNM分期、原发肿瘤亚部位、肿瘤偏侧性、HPV状态、性别、年龄、吸烟状况和主要治疗在内的临床病理因素。LNL受累情况是根据现有诊断方式(PET、MRI、CT、细针穿刺)通过审查病理和放射学报告以及放射学图像单独评估的。数据以CSV表格形式共享,行代表患者,列代表患者/肿瘤特异性信息以及基于各自诊断方式的单个LNL受累情况。复用潜力:淋巴进展模式从未像本数据集所提供的那样以患者个体为基础进行如此详细的报告。这些数据可用于构建淋巴肿瘤进展的定量模型,以估计LNL中隐匿性转移的概率。

这可能进而使得放疗中 elective 临床靶区定义的进一步个体化,以及手术治疗患者颈部清扫范围的进一步个体化成为可能。未来,这些数据可与其他数据汇总,以构建关于淋巴转移进展的大型多机构数据集。

许可

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