头颈部放射组学数据集 HN1
该数据集包含 137 例头颈部鳞状细胞癌患者的临床数据及治疗前 CT 影像模态,其中肿瘤体积已由专家手动勾画,并提取了 440 个放射组学特征,用于量化肿瘤表型、评估预后及探索与基因表达模式的关联,主要支持放射组学在癌症影像分析、预后预测及转化医学中的研究与应用。
更新时间2020-07-29
原始链接
https://www.cancerimagingarchive.net/collection/head-neck-radiomics-hn1/
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资源简介
该数据集包含 137 名接受放射治疗的头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的临床数据与计算机断层扫描(CT)影像。每位患者治疗前的 CT 影像由经验丰富的放射肿瘤科医生手动勾画了肿瘤大体体积(GTV)的三维轮廓。数据来源于《自然·通讯》发表的研究中使用的“H&N1”数据集,采用放射组学方法,从 CT 影像中提取了 440 个量化肿瘤强度、形状和纹理的特征,用于分析肿瘤表型、预后评估及与基因表达模式的关联。该数据集旨在支持放射组学研究的可重复性与可再现性,并遵循 FAIR 原则促进数据透明、标准化与协作。
提供机构:www.cancerimagingarchive.net
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