头颈癌分析数据集
该数据集包含83例头颈部鳞状细胞癌患者的[18F]FDG PET/CT影像分析数据，主要模态为医学影像（PET/CT）及从中提取的定量特征参数，通过计算代谢指标、体积参数及一阶纹理特征（如变异系数、熵、偏度等），旨在研究影像组学特征与患者总生存期的相关性，用于支持头颈癌的预后预测、影像生物标志物发现及精准治疗策略开发。
原始链接
https://ieee-dataport.org/documents/head-and-neck-cancer-analysis-dataset
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资源简介
该数据集旨在评估头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者[18F]FDG PET/CT影像的一阶纹理特征对总生存期的预测价值。数据集包含83例HNSCC患者的医学影像分析数据，主要提取了代谢参数（如标准摄取值、代谢肿瘤体积、病灶总糖酵解、非球形度）和CT密度值，并通过直方图相关的一阶纹理参数（变异系数、偏度、峰度、熵）评估肿瘤内和肿瘤间的异质性。研究采用单变量、多变量Cox回归和Kaplan-Meier分析方法，探究了这些影像特征与患者总生存期及年龄之间的相关性。该数据集主要用于肿瘤影像组学、预后预测模型构建和头颈癌精准医疗研究。
提供机构：Bos-Liedke, Agnieszka
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