胶质瘤

该数据集是一个基于TCGA-LGG和TCGA-GBM项目的脑胶质瘤患者多模态数据集，包含临床表格特征（如年龄、性别、种族）和基因突变特征（20个高频突变基因状态），主要用于脑胶质瘤分级预测研究，旨在通过机器学习方法优化特征选择以提高诊断准确性并降低分子检测成本，适用于肿瘤学、生物信息学和医学人工智能领域的模型开发与应用。

该数据集包含胶质母细胞瘤（GBM）和IDH突变胶质瘤的新鲜冷冻组织样本，通过10x Visium技术获取空间转录组数据和CODEX技术获取空间蛋白质组数据，属于多模态空间组学数据，主要用于研究胶质瘤的分子空间分布、肿瘤异质性以及微环境特征，为神经肿瘤学和精准医疗提供重要资源。

该数据集包含成人胶质瘤患者的多模态脑部MRI图像（如T1、T1ce、T2和FLAIR序列）及对应的肿瘤区域分割标注，数据模态为医学影像与分割掩码，主要用于脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，支持医学图像处理与肿瘤分析领域的算法开发与评估。

该数据集包含脊髓胶质瘤患者的临床表格数据，涉及术前术后神经功能评估、手术记录及随访信息，数据模态以临床表格和分子特征为主，主要用于研究伴有或不伴有H3 K27M突变的脊髓胶质瘤的分子特征，并评估生物胶原支架移植在手术中的安全性和有效性，以优化临床治疗策略。

该数据集包含270例胶质瘤患者的MGMT免疫组化染色病理图像数据，采用深度学习方法对MGMT表达进行自动分类与评估，旨在为胶质瘤的精准诊断、替莫唑胺疗效预测及免疫治疗联合策略研究提供可靠的辅助分析工具，并初步探索MGMT表达与PD-L1、MSI的相关性。

该数据集是一个包含成人胶质瘤治疗后脑部多模态磁共振影像（如T1、T2、FLAIR和增强序列）的医学图像数据集，主要用于胶质瘤的肿瘤分割、治疗后评估、疗效分析和预后预测研究，支持医学影像人工智能和肿瘤学领域的应用开发。

该数据集是一个包含胶质瘤活检样本的高光谱图像数据，采用高光谱成像技术采集，数据模态为高光谱图像，主要用于脑胶质瘤的定量生化分析、组织病理学辅助诊断以及高光谱成像在医学影像中的算法开发与应用研究。

该数据集包含胶质瘤的单细胞RNA测序和空间转录组学原始数据，属于基因表达与空间位置信息相结合的多模态生物医学数据，主要用于研究胶质瘤的肿瘤微环境、细胞异质性、分子分型以及探索新的治疗策略，为神经肿瘤学和精准医疗提供关键数据支持。

该数据集是一个以表格形式存储的代谢组学数据，具体为补充表5，内容涵盖了对毛细胞星形细胞瘤与儿童H3K27突变型高级别胶质瘤进行对比分析的代谢谱数据，主要用于研究儿童与成人胶质瘤在葡萄糖可用性和脂肪酸氧化等代谢途径上的差异，为理解胶质瘤的代谢重编程机制及开发相关治疗策略提供数据基础。

该数据集包含胶质瘤的单细胞RNA测序和空间转录组学原始数据，属于基因表达和空间定位的多模态组学数据，主要用于研究胶质瘤的分子特征、肿瘤微环境异质性以及开发基于空间多组学的精准治疗策略，为神经肿瘤学和空间生物学领域提供重要的基础研究资源。

该数据集为代谢组学数据，包含成人胶质母细胞瘤与儿童H3突变型高级别胶质瘤的代谢特征比较分析结果，通过分析临床样本揭示了儿童胶质瘤中葡萄糖可利用性较高而成人胶质瘤中脂肪酸氧化增强的代谢差异，主要用于神经肿瘤代谢重编程机制研究和潜在治疗靶点探索。

该数据集包含用于成人胶质瘤分割的多参数磁共振成像（MRI）扫描，涵盖T1、T1CE、T2和T2-FLAIR等多种影像模态，数据经过标准化预处理，适用于医学影像分析和机器学习模型开发，旨在提升资源有限地区（特别是撒哈拉以南非洲）的胶质瘤诊断准确性和医疗资源利用效率。