患者信息与分类性能

包含GBM患者信息及MGMT甲基化状态分类性能的表格数据集。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 16
表格classification
Patient information and classification performance.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

患者信息与分类性能

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Patient information and classification performance.》。源站首次发布:2013-02-20。

【数据内容】

源站原始描述:a = GBMs in which the MGMT promoter is methylated. b = GBMs in which the MGMT promoter is not methylated. c = Total number of patients with each diagnosis. d = number of males and females tested and median age±standard deviation. e = classification specificity of that tumor type vs. control. f = classification sensitivity of that tumor type vs. control. g = classification accuracy of that tumor type vs. control using LDA and LOOCV. h = area under the ROC (Receiver Operator Characteristic) curve

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0040201.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Immunology。主题标签:classification。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patient_information_and_classification_performance_/280426

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:K. Hughes, Alexa; Cichacz, Zbigniew; Scheck, Adrienne; W. Coons, Stephen; Johnston, Stephen Albert; Stafford, Phillip (2015). Patient information and classification performance.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/609930"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

a = GBMs in which the MGMT promoter is methylated.
b =  GBMs in which the MGMT promoter is not methylated.
c =  Total number of patients with each diagnosis.
d =  number of males and females tested and median age±standard deviation.
e =  classification specificity of that tumor type vs. control.
f =  classification sensitivity of that tumor type vs. control.
g =  classification accuracy of that tumor type vs. control using LDA and LOOCV.
h =  area under the ROC (Receiver Operator Characteristic) curve.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0040201.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patient_information_and_classification_performance_/280426)。

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