BraTS2023-成人胶质瘤和BraTS-非洲

该数据集包含用于成人胶质瘤分割的多参数磁共振成像(MRI)扫描,涵盖T1、T1CE、T2和T2-FLAIR等多种影像模态,数据经过标准化预处理,适用于医学影像分析和机器学习模型开发,旨在提升资源有限地区(特别是撒哈拉以南非洲)的胶质瘤诊断准确性和医疗资源利用效率。

谢赫扎耶德儿童外科创新研究所,儿童国家医院,华盛顿特区,美国;生物医学图像技术,电信工程技术学院,马德里理工大学 & CIBER-BBN,ISCIII,马德里,西班牙;医学院和健康科学学院,乔治华盛顿大学,华盛顿特区,美国
arXiv
2024-12-05 更新
医学影像分析机器学习
创建时间2024-12-05
更新时间2024-12-05
原始链接

http://arxiv.org/abs/2412.04111v1

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资源简介

该数据集由多个机构在标准临床护理中收集,包含用于成人胶质瘤分割的多参数磁共振成像(MRI)扫描。数据涵盖T1、T1CE、T2和T2-FLAIR等多种MRI序列,并经过标准化预处理,适用于模型训练与验证。数据集的构建采用了放射组学分析和分层微调策略,旨在应对资源有限地区(特别是撒哈拉以南非洲)的胶质瘤诊断挑战。主要应用于医学影像分析及机器学习模型开发,以提升这些地区的诊断准确性和医疗资源利用效率。

提供机构:谢赫扎耶德儿童外科创新研究所,儿童国家医院,华盛顿特区,美国;生物医学图像技术,电信工程技术学院,马德里理工大学 & CIBER-BBN,ISCIII,马德里,西班牙;医学院和健康科学学院,乔治华盛顿大学,华盛顿特区,美国

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